najszybszym sposobem na zrozumienie, jak działa trening AI i RAG, jest zbudowanie projektu Claude... oto co się dzieje, gdy to robisz: > przesyłasz własne pliki i możesz obserwować, jak model przeszukuje je, wyciąga konkretne fragmenty i odnosi się do dokładnych informacji w czasie rzeczywistym > piszesz polecenia systemowe i widzisz, jak te instrukcje bezpośrednio zmieniają osobowość modelu i sposób, w jaki strukturyzuje odpowiedzi > testujesz scenariusze, w których twoje dokumenty mówią coś zupełnie innego niż to, czego model nauczył się podczas treningu, i widzisz, które źródło wiedzy ma priorytet > eksperymentujesz z różnymi typami i rozmiarami dokumentów, aż osiągniesz limity okna kontekstowego i zrozumiesz, gdzie rzeczy się psują to znacznie ciekawsze niż czytanie 10 artykułów na temat architektury RAG... ponieważ obserwujesz, jak to się dzieje, zamiast teoretyzować na ten temat