.@rewkang 這段覆盤我讀得很認真，因為它把 2025 的質變講得很樸素也很有力：RL 讓機器人在真實場景裡更穩定，多模態傳感器把觸覺也帶進來，System 1/2 開始能做長時程編排，記憶機制在試著打破內存牆。那些過去像研究論文裡的想法，正在變成可以部署、可以自我修復的系統。也因此他才敢說，2026 會是物理 AI 數據規模 100 倍的一年。 但也正是這句話我覺得多多少少也會讓大家感覺到緊張：100 倍數據從哪裡來，誰來持續投入，貢獻怎麼被公平計量，收益怎麼迴流。技術一旦走到規模化階段，最後拼的往往不是某個模型更聰明，而是誰能把人、數據、資金和激勵組織成一個能長期運轉的結構。 所以我最近重新看 @virtuals_io，會覺得它的意義不在“又一個 Web3 項目”，而是在嘗試回答這個更難的問題。ACP v2 把任務與支付的軌道鋪好，Butler用 ACP score 去量化對 agent 創收的貢獻，讓貢獻數據、算力、分發的人不必永遠停留在供給端，而是有機會累積代理的所有權與現金流迴路。IAO 則像是把代理的資本形成變成可複製的流程。 更讓我心裏一動的是，它開始把這套協作與結算延伸到具身方向：@openmind_agi 的連通測試、@xmaquina 1/8 在 Base 用 USDC/ $VIRTUAL 開售 $DEUS 。這些節點也許還早，但它們至少在認真嘗試把機器人時代的生產關係搭起來。 展望 2026，我最希望看到的不是更多漂亮 demo，而是一個真正跑起來的飛輪：數據貢獻被需要、被驗證、被使用；任務產生收入；收入反哺數據與部署。這樣當 AK 說的 100 倍數據真的到來時，具身智能才有機會從少數公司的項目，慢慢變成可以被更多人共同擁有、共同推動的網絡資產。#Virtuals