.@rewkang 这段复盘我读得很认真，因为它把 2025 的质变讲得很朴素也很有力：RL 让机器人在真实场景里更稳定，多模态传感器把触觉也带进来，System 1/2 开始能做长时程编排，记忆机制在试着打破内存墙。那些过去像研究论文里的想法，正在变成可以部署、可以自我修复的系统。也因此他才敢说，2026 会是物理 AI 数据规模 100 倍的一年。 但也正是这句话我觉得多多少少也会让大家感觉到紧张：100 倍数据从哪里来，谁来持续投入，贡献怎么被公平计量，收益怎么回流。技术一旦走到规模化阶段，最后拼的往往不是某个模型更聪明，而是谁能把人、数据、资金和激励组织成一个能长期运转的结构。 所以我最近重新看 @virtuals_io，会觉得它的意义不在“又一个 Web3 项目”，而是在尝试回答这个更难的问题。ACP v2 把任务与支付的轨道铺好，Butler用 ACP score 去量化对 agent 创收的贡献，让贡献数据、算力、分发的人不必永远停留在供给端，而是有机会累积代理的所有权与现金流回路。IAO 则像是把代理的资本形成变成可复制的流程。 更让我心里一动的是，它开始把这套协作与结算延伸到具身方向：@openmind_agi 的连通测试、@xmaquina 1/8 在 Base 用 USDC/ $VIRTUAL 开售 $DEUS 。这些节点也许还早，但它们至少在认真尝试把机器人时代的生产关系搭起来。 展望 2026，我最希望看到的不是更多漂亮 demo，而是一个真正跑起来的飞轮：数据贡献被需要、被验证、被使用；任务产生收入；收入反哺数据与部署。这样当 AK 说的 100 倍数据真的到来时，具身智能才有机会从少数公司的项目，慢慢变成可以被更多人共同拥有、共同推动的网络资产。#Virtuals