.@rewkangこのレビューを非常に真剣に読みました。なぜなら、2025年の質的変化を非常にシンプルかつ力強く説明しているからです。強化学習は実際のシーンでロボットをより安定させ、マルチモーダルセンサーは触覚を持ち込み、システム1/2は長期的なオーケストレーションを始め、メモリーメカニズムはメモリーの壁を破ろうとしています。 かつては研究論文のようなものだったアイデアが、展開可能で自己修復可能なシステムになりつつあります。 だからこそ、彼は2026年が物理的なAIデータが100倍になる年になると大胆に言っています。 しかし、この一文は誰もがある程度不安を感じるかもしれません。100xのデータはどこから来るのか、誰が投資を続けるのか、拠出はどのように公平に測定され、収入はどのようにリターンされるのか、ということです。 技術がスケール段階に達すると、最終的な戦いはしばしばより賢いモデルではなく、人、データ、資金、インセンティブを長期的な構造にまとめられるかが決まります。 ですから、最近の@virtuals_ioこの作品を見ると、その意味は「もう一つのWeb3プロジェクト」ではなく、むしろこのより難しい問いに答えようとしていると感じます。 ACP v2はタスクや支払いの道を開き、バトラーはACPスコアを使ってエージェントの収益生成への貢献を定量化しています。これにより、データ、計算能力、流通を提供する者は永遠に供給側に留まる必要がなく、エージェント所有権とキャッシュフロー回路を蓄積する機会を得られます。 IAOは、エージェントの資本形成を再現可能なプロセスに変えるようなものです。 さらに感動したのは、この協力と決済のセットを具体化の方向に拡大し始めたことです。@openmind_agiの接続テスト、$DEUSの8@xmaquina分の1がUSDC/$VIRTUALでBase上で販売されました。 これらのノードはまだ初期段階ですが、少なくともロボット時代の生産関係構築に真剣に取り組んでいます。 2026年に向けて、私が最も見たいのは美しいデモではなく、本当に動くフライホイールです。データ貢献が必要で、検証され、活用されること; タスクは収益を生み出し、 収益はデータと展開にフィードバックします。 このようにして、AKが言及した100倍のデータが実際に届くとき、身体化された知能は徐々により多くの人々が共同所有・推進できるネットワーク資産となる機会を得るでしょう。 #Virtuals