如果系統中的「缺陷」實際上是其智慧的源代碼呢？在新的研究中，我們主張發明的行為像是一種由這種動態驅動的相變化：新穎性是對約束失效的熱力學反應。當一個系統無法在其當前的自由度內解決其輸入時，它被迫擴展其表徵空間——引入新的有效變量以恢復可行性。因此，創新不是偶然的；而是當舊模型無法運作時，生存系統所做的事情。這使我們能夠提取出多種現象背後的共同機制：機械式發現、創造力和洞察的火花。 我們展示了對稱破缺是新的優化。我們徹底映射了物質和音樂系統的拓撲景觀，發現穩定向量是選擇性不完美：一種特定的拓撲範疇，拒絕無菌的完美和不連貫的隨機性。驚人的是，無論是在高熵合金的霍爾-佩奇強化、驅動功能的蛋白質幾何，還是音樂音階的文化演變中，最大一致性和適應性的走廊都是由計算出的缺陷所定義。韌性的物理學和美的數學似乎運行著相同的算法。 這使我們能夠通過將振動視為一種普遍的同構運算符來破解振動堆疊。我們正在液化物質、聲音和智慧之間的邊界，創造一種認識論的顛倒：聆聽成為一種看見和創造的形式。我們正在將飛秒分子振動轉換為可聽的光譜，以設計全新的蛋白質，通過在巴赫和深時間演化之間創建直接的通信線路，並利用生物學的「故障」邏輯來構建群體AI。蜘蛛網的應力張量和音樂作品之間的區別正在崩潰；兩者都是在約束下的世界建構的生成行為。 對於AI來說，這一含義是明確的：插值不是發明。真正的結構性發明需要能夠代謝約束失效的系統——將其視為新自由度誕生的確切點。這樣，機器克服了僅僅分析世界的舊範式，而是在建構它。 我們通過小世界拓撲來實現這一點。當這些新的自由度誕生時，它們不會形成隨機的混亂；它們通過小世界連接迅速形成全球一致性。我們發現，這種平衡局部主題與長距離捷徑的特定連接性是實現真正世界建構的架構前提。 完整分析的預印本將隨後發布——敬請期待。 展望2026，期待它帶來的驚喜！