如果一个系统中的“缺陷”实际上是其智能的源代码呢？在新的研究中，我们认为发明的行为就像是由这种动态驱动的相变：新颖性是对约束失效的热力学响应。当一个系统无法在其当前的自由度内解决其输入时，它被迫扩展其表征空间——引入新的有效变量以恢复可行性。因此，创新不是偶然的；而是一个可行系统在旧模型停止闭合时所做的事情。这使我们能够提取出多种现象背后的共享机制：机械发现、创造力和洞察的火花。 我们表明，破对称性是新的优化。我们全面绘制了物质和音乐系统的拓扑景观，发现稳定向量是选择性不完美：一种特定的拓扑状态，拒绝无菌的完美和不连贯的随机性。显著的是，无论是在高熵合金的霍尔-佩奇强化、驱动蛋白质功能的几何形状，还是音乐音阶的文化演变中，最大一致性和适应性的走廊都是由一个经过计算的缺陷定义的。韧性的物理学和美的数学似乎在运行同一个算法。 这使我们能够通过将振动视为一种普遍的同构算子来破解振动堆栈。我们正在液化物质、声音和智能之间的边界，创造一种认识论的颠倒：倾听成为一种看见和创造的形式。我们正在将飞秒分子振动转化为可听光谱，以设计新型蛋白质，通过在巴赫和深时演化之间创建直接的沟通线路，并利用生物学的“故障”逻辑来构建群体AI。蜘蛛网的应力张量与音乐作品之间的区别正在消失；两者都是在约束下的世界构建的生成行为。 对于AI来说，含义是明确的：插值不是发明。真正的结构性发明需要能够代谢约束失效的系统——将其视为新自由度诞生的确切点。通过这种方式，机器克服了仅仅分析世界的旧范式，而是在构建它。 我们通过小世界拓扑将其操作化。当这些新的自由度诞生时，它们不会形成随机的混乱；它们通过小世界连接迅速形成全球一致性。我们发现，这种平衡局部图案与长程捷径的特定连接性是进行真正世界构建的建筑前提。 完整分析的预印本将随后发布——敬请关注。 期待2026年，期待它带来的惊喜！