我發現記錄在使用 AI 編碼時花費時間的地方非常有趣。簡而言之，處理庫配置和調試平台（構建、倉庫、部署）問題的時間少得多。對架構的擔憂也少得多。調試簡單邏輯錯誤的時間也少得多。 另一方面，調試語義與語法解耦的錯誤所花的時間卻多了很多（我需要跟蹤的狀態越多，AI 的幫助就越少）。重構的時間多了很多。剖析和進行二次、三次優化的時間也多了很多。當然，思考和勾勒出我想要構建的下一步所花的時間也多了很多。 80/20 法則確實在發揮作用。雖然從 0 到一個可工作的項目快了 50 倍，但在實施和調試需要根據運行時特徵進行權衡的複雜內容時，速度減少到大約 2 倍。 這在我所工作的投資組合中反映出來的加速情況。那些構建需要強保證和性能權衡的分佈式基礎設施的人，進展並沒有接近應用層的人那麼快。