المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
وجدت أنه من المثير للاهتمام تسجيل أين أقضي الوقت عند البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي. الملخص: DR يستغرق وقتا أقل بكثير للتعامل مع إعدادات المكتبة ومشاكل تصحيح الأخطاء (البناء، المستودع، النشر). وقت أقل بكثير للقلق بشأن العمارة في البداية. ووقت أقل بكثير لتصحيح أخطاء المنطق البسيطة.
من ناحية أخرى، هناك أخطاء تصحيح في أجزاء زمنية أكثر حيث تكون الدلالات منفصلة عن الصياغة (كلما زاد عدد الحالات التي أحتاج لتتبعها، قل الذكاء الاصطناعي في المساعدة). إعادة هيكلة زمنية أكثر بكثير. وقت أطول بكثير في التحليل الشخصي والقيام بتحسينات من الدرجة الثانية والثالثة. وبالطبع وقت أطول للتفكير ورسم ما أريد أن أبنيه بعد ذلك.
قاعدة 80/20 سارية بالتأكيد. بينما الانتقال من 0 إلى مشروع يعمل أسرع ب 50 مرة، فإنه ينخفض إلى ضعف الضعف تقريبا عند تنفيذ وتصحيح الأمور المعقدة التي تتطلب مقايضة بناء على خصائص وقت التشغيل.
هذا يعكس إلى حد ما التسارع الذي أراه عبر المحافظ التي أعمل معها. أما الذين يبنون البنية التحتية الموزعة التي تتطلب ضمانات قوية ومقايضات أداء فجأة لا يتحركون بسرعة مثل أولئك الأقرب إلى طبقة التطبيقات.
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة
