Přišlo mi zajímavé zaznamenávat a trávit čas při programování s AI. Stručně řečeno; DR znamená mnohem méně času na řešení konfigurace knihovny a ladění platformy (build, repozitář, nasazení). Mnohem méně času na starosti o architekturu hned na začátku. A mnohem méně času na ladění jednoduchých logických chyb. Na druhou stranu, mnohem častěji času ladím chyby, kde je sémantika oddělená od syntaxe (čím více stavů potřebuji sledovat, tím méně AI pomáhá). Mnohem více času na refaktoring. Mnohem více časového profilování a optimalizace druhého a třetího řádu. A samozřejmě mnohem víc času na přemýšlení a skicování, co chci postavit dál. Pravidlo 80/20 rozhodně platí. Přechod z nuly na funkční projekt je 50x rychlejší, ale při implementaci a ladění složitých věcí, které vyžadují kompromisy podle charakteristik za běhu, se to zkrátí na asi 2x rychleji. To částečně odráží rychlost, kterou vidím v portfoliích, se kterými pracuji. Ti, kteří budují distribuovanou infrastrukturu, která vyžaduje silné záruky a kompromisy ve výkonu, se nepohybují tak rychle jako ti, kteří jsou blíže aplikační vrstvě.