Olen pitänyt mielenkiintoisena kirjata ylös, missä vietän aikaa koodatessa tekoälyn kanssa. Tiivistelmä; DR vie paljon vähemmän aikaa kirjaston konfigurointi- ja debuggausalustan (build, repo, deploy) ongelmiin. Paljon vähemmän aikaa arkkitehtuurista huolehtimiseen heti alussa. Ja paljon vähemmän aikaa yksinkertaisten logiikkavirheiden virheenkorjaukseen. Toisaalta, paljon useammin virheiden debugi, kun semantiikka on irrotettu syntaksista (mitä enemmän tilaa täytyy seurata, sitä vähemmän tekoäly auttaa). Paljon enemmän aikaa refaktorointiin. Paljon enemmän aikaa profilointiin ja toisen ja kolmannen asteen optimointiin. Ja tietysti paljon enemmän aikaa pohtia ja hahmotella seuraavaksi mitä haluan rakentaa. 80/20-sääntö on ehdottomasti voimassa. Vaikka nollasta toimivaan projektiin siirtyminen on 50 kertaa nopeampaa, se vähenee noin 2 kertaan nopeammin, kun toteutetaan ja debuggataan monimutkaisia asioita, jotka vaativat kompromisseja ajonaikaisten ominaisuuksien perusteella. Tämä heijastaa osittain niitä nopeutumisia, joita näen portfolioissa, joiden kanssa työskentelen. Ne, jotka rakentavat hajautettua infrastruktuuria, joka vaatii vahvoja takuita ja suorituskyvyn kompromisseja, eivät etene läheskään yhtä nopeasti kuin ne, jotka ovat lähempänä sovelluskerrosta.