Jeg har funnet det interessant å loggføre hvor jeg tilbringer tid når jeg koder med AI. Kort oppsummert; DR tar mye mindre tid med å håndtere bibliotekkonfigurasjon og feilsøkingsplattformer (bygg, repo, distribusjon) problemer. Mye mindre tid å bekymre seg for arkitektur i starten. Og mye mindre tid til å feilsøke enkle logiske feil. På den annen side bruker jeg mye mer tid på å feilsøke feil der semantikken er frakoblet syntaksen (jo mer tilstand jeg må spore, jo mindre hjelper AI). Mye mer tid på refaktorering. Mye mer tid på profilering og andre- og tredjeordens optimaliseringer. Og selvfølgelig mye mer tid til å tenke gjennom og skissere hva jeg vil bygge videre på. 80/20-regelen er definitivt i kraft. Selv om det går 50 ganger raskere å gå fra 0 til et fungerende prosjekt, reduseres det til omtrent 2 ganger raskere når man implementerer og feilsøker komplekse ting som krever avveininger basert på kjøretidsegenskaper. Dette gjenspeiler delvis økningene jeg ser i porteføljene jeg jobber med. De som bygger distribuert infrastruktur som krever sterke garantier og ytelseskompromisser, beveger seg ikke i nærheten av like raskt som de som er nærmere app-laget.