你想用 AI 來編程。 但你不知道該使用什麼工具。 這裡是你在何時使用哪些 AI 編程工具的指南： （+ 每個工具的免費學習資源）

你能多快地展示和驗證，就越好。 「一圖勝千言。 一個原型勝萬言。」 - @tomocchino PRD仍然重要，但它們變得更精簡、更具戰略性。 眼見為憑。 發送原型是新的超能力。

「我妻子只是想知道她在哪個社區。」 所以我為她建了一個應用程式。 只有一個按鈕。就這樣。 「她喜歡這個——這是根據她的規格設計的軟體。」 - @tomocchino 這就是簡單工具 + AI 變得多麼強大的方式。

設計瓶頸曾經讓產品經理感到受阻。 現在不再如此。 「產品經理會坐在文件中，寫下內容，並向設計師乞求時間。」 - @danolsen 有了像 Vibe Coding 這樣的 AI 工具，這個瓶頸已經消失。 一份文字簡報變成了可工作的原型——不需要 Figma，沒有延遲。 產品經理比以往任何時候都更有權力。 設計不再是障礙，而是一種輸入。

"我需要多出去走走。" 說起來容易，但做起來卻很難。 - 工作妨礙了 - 公司預算緊張 - 而且，六個月過去了，沒有任何工作活動 去年，我在達勒姆舉辦了一個小聚會（如圖所示）。 那真是太棒了。我感到充滿活力。 四個月後，我在印度又舉辦了幾個活動。 但在過去的七個月裡，我一個都沒有舉辦。 而且你們中有很多人也處於同樣的境地。 我們計劃出去聯繫…… 然後生活卻妨礙了我們。 我們都需要一些推動，讓我們走出去，認識其他做著相同工作的人的： 感受聯繫 建立我們的網絡 聽到我們都面臨著相同的問題，只是在不同的地方 這就是為什麼我在8月13日會在舊金山聚集一小群產品領導者，免費（包括飲料）。 我還與傳奇人物 @ravi_mehta、@bosky_mukherjee 和 @schmoozer 合作策劃這個小組。 如果你有興趣在美麗的 @Atlassian 辦公室見面，請申請 → 我們都需要這些推動來走出去。 所以這是我小小的貢獻。 我們已經完全免費了。 如果你不能來…… 還是要多出去走走！

AI 並沒有解決產品發現的問題。 它只是讓建立糟糕解決方案變得更快、更容易。 “產品經理們花時間管理 Scrum，建造別人要求的東西。這就像是，準備，開火，瞄準。你從未驗證這是否是真正的客戶問題。” - @danolsen 在設計和編碼不再是瓶頸的時代，文本輸入——你的思考——就是一切。 不要跳過發現。這是你現在唯一的優勢。

ChatGPT 在 4 天前推出了代理模式。 而你仍然不知道何時使用它（以及何時不使用） 這是它的優點 - 以及它的缺點 🧵:

有那麼多人在外面隨便使用流行詞，說它們將徹底改變你的工作和人工智慧領域。就我個人而言，我認為要穿透這些炒作，更重要的是學習這些新系統和產品是如何運作的——並看看你能從這個探索過程中學到什麼。培養你自己的人工智慧直覺。

.@linear 剛剛以 12.5 億美元的估值完成了他們的 C 輪融資。 令人驚訝的是，他們只用了 2 位產品經理。 我與背後的產品負責人 @thenanyu 坐下來聊了聊。 我們談論了： - Linear 如何成為 OpenAI、Perplexity 和 Cursor 等 AI 巨頭的首選。 - Linear 方法——清晰、快速、無廢話、無花招 - AI 代理將如何重塑工程和產品經理的角色（現場演示） - 一堆不那麼「常見」的產品原則 - 他是如何獲得夢想中的產品經理職位的（你也可以這樣做） 現在就來聽（我們有 3 個不同的部分適合不同的平台）： 1. YouTube（在 Linear 中構建 AI 代理）： 2. Substack（深入了解 Linear 流程）： 3. 音頻版本（涵蓋他的故事、產品理念等）： Spotify: Apple: 感謝我們的贊助商： 1. AI Evals 課程，針對產品經理和工程師：通過此鏈接獲得 $800 的折扣 - 2. Vanta：通過 AI 自動化合規性、安全性和信任（通過我們的鏈接獲得 $1,000） - 3. Product Faculty：使用代碼 AAKASH25 獲得 AI 產品經理認證的 $500 折扣 - 4. Maven：獲得我精選的他們的頂級課程的 $100 折扣 -

如何真正理解 AI 產品（不僅僅是流行詞） AI 充滿了流行詞——MCP、RAG、LLMs——但它們如何實際協同工作，創造出你每天使用的神奇體驗？ 這裡有一個簡單的框架可以深入了解： 1. 觀看 YouTube 解析 2. 與 AI 產品經理交談 3. 將代碼複製並粘貼到 LLM 中並提問 4. 重建產品的一部分 5. 保持一個側項目以探索新技術 “這週，我在玩 Veo 3。我想看看：它到底有多好？” -@_amankhan 理解勝過炒作。永遠如此。