你想用人工智能编程。 但你不知道该使用什么工具。 这是你关于何时使用哪些人工智能编程工具的指南： （+ 学习每种工具的免费资源）

你演示和验证的速度越快，效果就越好。 “图片胜过千言万语。 原型胜过万言。” - @tomocchino PRD（产品需求文档）仍然重要，但它们变得更简洁、更具战略性。 眼见为实。 发布原型是新的超级能力。

“我妻子只是想知道她在哪个社区。” 所以我为她开发了一个应用。 只有一个按钮。就这样。 “她喜欢这个——这是完全按照她的要求设计的软件。” - @tomocchino 这就是简单工具 + AI 变得多么强大。

设计瓶颈曾经让产品经理感到束缚。 现在不再如此。 “产品经理会坐在文档中，写东西，并请求设计师的时间。” - @danolsen 有了像 Vibe Coding 这样的 AI 工具，这个瓶颈消失了。 文本简报变成了一个可工作的原型——无需 Figma，无需延迟。 产品经理比以往任何时候都更有权力。 设计不再是障碍，而是一个输入。

"我需要多出去走走。" 说起来容易，做起来却很难。 - 工作妨碍了我 - 公司预算紧张 - 而且，6个月过去了，没有任何工作活动 去年，我在达勒姆举办了一个小聚会（如图所示）。 那真是太棒了。我感到精力充沛。 四个月后，我在印度又举办了几场活动。 但在过去的7个月里，我没有举办过一次。 而你们中的许多人也处于同样的境地。 我们计划出去交流…… 然后生活就妨碍了我们。 我们都需要一些推动，去外面见见其他做着我们相同工作的人的： 感受联系 建立我们的网络 听到我们都面临着相同的问题，只是在不同的地方 这就是为什么我在8月13日将在旧金山聚集一小群产品领导者，免费（包括饮料）。 我还与传奇人物 @ravi_mehta, @bosky_mukherjee 和 @schmoozer 合作，策划这个小组。 如果你有兴趣在美丽的 @Atlassian 办公室见面，请申请 → 我们都需要那些推动，去外面走走。 所以这是我小小的贡献。 我们把它完全免费。 如果你不能来…… 还是要多出去走走！

人工智能并没有解决产品发现的问题。 它只是让构建糟糕解决方案变得更快、更容易。 “产品经理们花时间管理敏捷开发，构建他人所要求的东西。这就像是，准备，开火，瞄准。你从未验证过这是否是真正的客户问题。” - @danolsen 在设计和编码不再是瓶颈的时代，文本输入——你的思考——才是一切。 不要跳过发现。这是你现在唯一的优势。

ChatGPT 在 4 天前发布了代理模式。 而你仍然不知道何时使用它（以及何时不使用） 以下是它的优点 - 以及它的缺点 🧵:

那么，很多人都在随意使用流行词汇，声称它们将彻底改变你的工作和人工智能领域。就我个人而言，我认为要打破这种炒作，更重要的是了解这些新系统和产品是如何运作的——并看看你能从这个发现的过程中学到什么。培养你自己的人工智能直觉。

.@linear 刚刚以 12.5 亿美元的估值完成了 C 轮融资。 令人惊讶的是，他们只用了 2 位产品经理。 我与背后的产品负责人 @thenanyu 坐下来聊了聊。 我们讨论了： - Linear 如何成为 OpenAI、Perplexity 和 Cursor 等 AI 巨头的首选。 - Linear 方法——清晰、快速、没有废话、没有花招 - AI 代理将如何重塑工程和产品经理角色（现场演示） - 一些不那么“常见”的产品原则 - 他是如何获得梦想中的产品经理职位的（你也可以做到） 现在就来听（我们为不同平台准备了 3 个不同的部分）： 1. YouTube（在 Linear 中构建 AI 代理）： 2. Substack（深入探讨 Linear 过程）： 3. 音频版本（涵盖他的故事、产品理念等）： Spotify: Apple: 感谢我们的赞助商： 1. AI 评估课程，面向产品经理和工程师：通过此链接可享受 $800 的折扣 - 2. Vanta：通过 AI 自动化合规、安全和信任（通过我们的链接可获得 $1,000） - 3. 产品学院：使用代码 AAKASH25 可享受 AI 产品经理认证 $500 的折扣 - 4. Maven：获取我推荐的顶级课程 $100 的折扣 -

如何真正理解人工智能产品（不仅仅是流行词） 人工智能充满了流行词——MCP、RAG、LLMs——但它们实际上是如何协同工作，创造出你每天使用的神奇体验的呢？ 这里有一个简单的框架可以深入了解： 1. 观看YouTube的解析 2. 与人工智能产品经理交谈 3. 将代码复制粘贴到LLM中并提问 4. 重建产品的一部分 5. 保持一个副项目以探索新技术 “这周，我在玩Veo 3。我想看看：它到底有多好？” -@_amankhan 理解胜过炒作。永远如此。