Ви хочете програмувати за допомогою штучного інтелекту. Але ви не знаєте, який інструмент використовувати. Ось ваш посібник про те, коли використовувати які інструменти кодування штучного інтелекту: (+ безкоштовні ресурси для вивчення кожного)

Чим швидше ви зможете провести демонстрацію та валідацію, тим краще. «Картина варта тисячі слів. Прототип коштує 10 000@tomocchino». ПРД все ще мають значення, але вони стали тоншими, більш стратегічними. Бачити – значить вірити. Доставка прототипів – це нова суперсила.

«Моя дружина просто хотіла знати, в якому районі вона живе». Тому я створив для неї додаток. Лише одна кнопка. Ось і все. «Їй це подобається — це було програмне забезпечення, розроблене саме за її специфікація@tomocchino ми». Ось такими стали потужні прості інструменти + штучний інтелект.

Вузькі місця дизайну, які використовуються для стримування PM-ів. Вже ні. «Прем'єр-міністри сиділи в документі, щось записували і випрошували у дизайнерів час@danolsen». Завдяки інструментам штучного інтелекту, таким як Vibe Coding, це вузьке місце зникло. Текстовий бриф стає робочим прототипом — без Figma, без затримок. Продакт-менеджери наділені більшими повноваженнями, ніж будь-коли. Дизайн більше не є перешкодою. Це вхідні дані.

«Мені потрібно більше вибиратися». Так просто сказати. І все ж, так важко зробити. -Робота заважає -Бюджет компанії стає обмеженим -І минає 6 місяців, без робочих подій Минулого року я провів невелике зібрання в Даремі (на фото). Це було дивовижно. Я пішла така енергійна. Через чотири місяці я провів ще кілька заходів в Індії. Але за останні 7 місяців я не зробила жодного. І так багато з вас знаходяться в одному місці. Ми плануємо вийти і підключитися... Тоді життя стає на заваді. Нам усім потрібні поштовхи, щоб просто вийти на вулицю і познайомитися з іншими людьми, які виконують роботу, яку ми виконуємо: Щоб відчути зв'язок Для побудови наших мереж Почути, що ми всі стикаємося з одними і тими ж проблемами, просто в різних місцях Ось чому я збираю невелику групу лідерів продукту в Сан-Франциско 8/13 безкоштовно (включаючи напої). І я об'єднуюся з легендами @ravi_mehta, @bosky_mukherjee та @schmoozer, щоб керувати групою. Якщо вам цікаво зустрітися в красивому офісі @Atlassian, подайте заявку на → Нам усім потрібні ці поштовхи, щоб вийти. Тож це мій маленький внесок. Ми зробили його абсолютно безкоштовним. А якщо не встигнеш... Все одно виходьте більше!

Штучний інтелект не вирішив проблему виявлення продукту. Це просто полегшило швидшу розробку поганих рішень. «PM витрачають час на управління Scrum, створюючи те, про що просять інші. Мовляв, готовий, вогонь, прицілитися. Ви ніколи не підтверджували, що це була справжня проблема клієнтів». - @danolsen В епоху, коли дизайн і код більше не є вузькими місцями, введення тексту — ваше мислення — вирішує все. Не пропускайте відкриття. Це єдина перевага, яка у вас зараз є.

ChatGPT випустив режим агента 4 дні тому. І ви все одно не знаєте, коли його використовувати (і ні) Ось чим він корисний - і в чому це відстій: 🧵

Так багато людей кидаються модними словами, кажучи, що вони повністю змінять вашу роботу та сферу штучного інтелекту. Особисто я вважаю, що для подолання ажіотажу важливіше вивчити, як працюють ці нові системи та продукти – і подивитися, чого ви можете навчитися з цього процесу відкриття. Розвивайте власну інтуїцію штучного інтелекту

.@linear щойно підвищили свою Серію C до оцінки в 1,25 мільярда доларів. Що дивно, так це те, що вони зробили це лише за 2 години дня. Я сів за стіл з керівником відділу продукту, який стояв за всім цим: @thenanyu Йдеться про: - Як Linear став найкращим вибором для таких гігантів штучного інтелекту, як OpenAI, Perplexity та Cursor. - Лінійний метод — чіткість, швидкість, без зайвих слів, без хитрощів - Як AI-агенти змінять ролі інженерів і PM (LIVE DEMO) - Купа не дуже «поширених» принципів продукту - Як він отримав роботу своєї мрії PM (і як ви теж можете) Слухайте зараз (у нас є 3 різні сегменти для різних платформ): 1. YouTube (створення AI-агентів у Linear): 2. Підстек (глибоке занурення в лінійний процес): 3. Аудіоверсія (що висвітлює його історії, філософію продукту тощо): Spotify: Яблуко: Дякуємо нашим спонсорам: 1. Курс AI Evals для PM та інженерів: отримайте знижку $800 за цим посиланням - 2. Vanta: Автоматизуйте відповідність, безпеку та довіру за допомогою штучного інтелекту (отримайте $1,000 за нашим посиланням) - 3. Факультет продукту: отримайте знижку 500 доларів США на сертифікацію AI PM із кодом AAKASH25 - 4. Maven: Отримайте знижку 100 доларів на мою курацію їхніх найкращих курсів -

Як по-справжньому розуміти продукти штучного інтелекту (а не лише модні слова) Штучний інтелект сповнений модних слів — MCP, RAG, LLM — але як вони насправді працюють разом, щоб створити чарівний досвід, який ви використовуєте щодня? Ось проста структура, яка допоможе заглибитися в тему: 1. Дивіться розбивки на YouTube 2. Спілкуйтеся з керівниками проєктів зі штучним інтелектом 3. Скопіюйте та вставте код у LLM і ставте запитання 4. Перебудуйте частину продукту 5. Тримайте сторонній проект для вивчення нових технологій "Цього тижня я граю з Veo 3. Я хочу подивитися: наскільки це насправді добре?» -@_amankhan Розуміння перемагає ажіотаж. Завжди.