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Aakash Gupta
I colli di bottiglia nel design erano un freno per i PM.
Non più.
"I PM si sedevano in un documento, scrivevano e imploravano i designer per avere tempo." - @danolsen
Con strumenti AI come Vibe Coding, quel collo di bottiglia è scomparso.
Un brief testuale diventa un prototipo funzionante—niente Figma, niente ritardi.
I Product Manager sono più potenti che mai.
Il design non è più un ostacolo. È un input.
1,72K
"Ho bisogno di uscire di più."
Così facile da dire. Eppure, così difficile da fare.
- Il lavoro si mette di mezzo
- Il budget dell'azienda si fa stretto
- E, 6 mesi passano, senza eventi di lavoro
L'anno scorso, ho organizzato un piccolo incontro a Durham (nella foto).
È stato fantastico. Sono uscito così energico.
Quattro mesi dopo, ho fatto altri eventi in India.
Ma negli ultimi 7 mesi, non ne ho fatto nemmeno uno.
E così tanti di voi si trovano nella stessa situazione.
Pianifichiamo di uscire e connetterci...
Poi la vita si mette di mezzo.
Tutti noi abbiamo bisogno di stimoli per uscire e incontrare altre persone che fanno il nostro stesso lavoro:
Per sentire connessione
Per costruire le nostre reti
Per sentire che tutti affrontiamo gli stessi problemi, solo in posti diversi
Ecco perché sto organizzando un piccolo gruppo di leader di prodotto a San Francisco l'8/13 gratuitamente (bevande incluse).
E mi sto unendo a leggende come @ravi_mehta, @bosky_mukherjee e @schmoozer per curare il gruppo.
Se sei interessato a incontrarti nell'incantevole ufficio di @Atlassian, fai domanda →
Tutti noi abbiamo bisogno di quegli stimoli per uscire.
Quindi questo è il mio piccolo contributo.
L'abbiamo reso totalmente gratuito.
E se non puoi farcela...
Esci comunque di più!

880
L'IA non ha risolto la scoperta del prodotto.
Ha solo reso più facile costruire soluzioni sbagliate, più velocemente.
"I PM stanno spendendo tempo a gestire lo scrum, costruendo ciò che gli altri chiedono. È come, pronto, fuoco, mira. Non hai mai convalidato che fosse un vero problema del cliente." - @danolsen
In un'era in cui design e codice non sono più colli di bottiglia, l'input testuale—il tuo pensiero—è tutto.
Non saltare la scoperta. Quella è l'unica vantaggio che hai ora.
1,53K
Aakash Gupta ha ripubblicato
Così tante persone là fuori usano parole d'ordine dicendo che cambieranno completamente il tuo lavoro e lo spazio dell'IA. Personalmente, penso che per tagliare attraverso l'hype, sia più importante imparare come funzionano questi nuovi sistemi e prodotti - e vedere cosa puoi imparare da questo processo di scoperta. Sviluppa la tua intuizione sull'IA.
2,88K
.@linear ha appena raccolto il loro Series C con una valutazione di 1,25 miliardi di dollari.
Ciò che è sorprendente è che lo hanno fatto con solo 2 PM.
Mi sono seduto con il Responsabile del Prodotto dietro a tutto questo: @thenanyu
Stiamo parlando di:
- Come Linear è diventata la scelta principale per giganti dell'AI come OpenAI, Perplexity e Cursor.
- Il Metodo Linear — chiarezza, velocità, niente fronzoli, niente trucchi
- Come gli agenti AI trasformeranno i ruoli di ingegneria e PM (DIMOSTRAZIONE DAL VIVO)
- Un sacco di principi di prodotto non così "comuni"
- Come ha ottenuto il lavoro da PM dei suoi sogni (e come puoi farlo anche tu)
Ascolta ora (abbiamo 3 segmenti diversi per diverse piattaforme):
1. YouTube (costruire agenti AI in Linear):
2. Substack (approfondimento nel processo Linear):
3. Versione audio (che copre le sue storie, filosofie di prodotto e altro):
Spotify:
Apple:
Grazie ai nostri sponsor:
1. Il Corso AI Evals per PM e Ingegneri: Ottieni $800 di sconto con questo link -
2. Vanta: Automatizza conformità, sicurezza e fiducia con l'AI (Ottieni $1,000 con il nostro link) -
3. Product Faculty: Ottieni $500 di sconto sulla certificazione AI PM con il codice AAKASH25 -
4. Maven: Ottieni $100 di sconto sulla mia selezione dei loro migliori corsi -
3,13K
Come comprendere veramente i prodotti AI (non solo le parole d'ordine)
L'AI è piena di parole d'ordine: MCP, RAG, LLM, ma come funzionano realmente insieme per creare le esperienze magiche che usi ogni giorno?
Ecco un semplice schema per approfondire:
1. Guarda i video di analisi su YouTube
2. Parla con i PM dell'AI
3. Copia e incolla codice in un LLM e fai domande
4. Ricostruisci parte del prodotto
5. Tieni un progetto secondario per esplorare nuove tecnologie
"Questa settimana, sto provando Veo 3. Voglio vedere: quanto è davvero buono?" -@_amankhan
Comprendere è meglio dell'hype. Sempre.
4,74K
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