AI エージェントの興味深いダイナミクスの 1 つは、ワークフローで同じ問題を解決するために複数のソリューションをより簡単に組み込むことができることです。 セカンドオピニオンを受けるためのコストは非常に安くなったため、仕事をチェックしたり、同じことについて異なる角度から追いかけたりするためにエージェントを配置しない理由はありません。 人と一緒にこれを行うコストは常に高すぎるため、これが私たちのプロセスにとって何を意味するのかはまだよくわかりません。 しかし、複数のエージェントにコーディングに取り組ませたり、医療診断についてさまざまな見解を提示したり、セキュリティレビューのためのレッドチームを組んだり、さまざまな方法でデータを分析したりすることができれば、私たちはすべて新しいメリットを得るでしょう。 これに伴う結果、現在 AI エージェントには私たちが思っているよりも多くの機会がある理由でもあります。AIにおいて本質的にゼロサムである市場はほとんどありません。

それでもアイデアがあるのはとてもクレイジーな気分です。AI エージェントに行って、アイデアに取り組んでもらいます。何か別のことをしに行きましょう。そして、戻ってきて、そのアイデアのプロトタイプで遊んでください。すべてがどれほど遅かったかを知って初めて、すべてがどれだけ速くなるかが明らかになります。

AI エージェントにタスクを与えて、コンピューターをしばらく離れてから戻ってきて、それが完了するというのは、まだ突飛なアイデアです。 コーディングを開始し、プロトタイプを作成し、詳細な調査を行い、データ分析を行い、ピッチを生成する、またはその他の一般的な知識の作業タスクを開始し、その後、まったく異なる作業に移る能力は、依然として非常にワイルドです。 私たちは、有用な仕事がキーボードの後ろでの人間の時間に直接結びつかなくなくなった世界における真の影響と利益を大きく過小評価している可能性があります。これまで、ナレッジワークにおいて、アウトプット(価値)と人間のインプット(時間)を切り離すことができたことはありませんでした。 現在、ナレッジワーカーのごく一部がこの現象を本当に活用しているのではないでしょうか。これがデフォルトの動作である場合、仕事の世界は大きく異なります。