Pentru companiile care se bazează pe inteligența artificială în acest moment, următoarea generație de forță de muncă va aduce perspective incredibil de noi și interesante asupra companiilor pentru care lucrează. Fiecare companie ar trebui să profite pe deplin de acest lucru și să învețe rapid de la această generație următoare. În fiecare clasă de stagii de vară pe care o avem, îi întreb despre ce instrumente noi folosesc și alte tendințe în tehnologie care schimbă modul în care lucrează sau merg la școală. Anul acesta, răspunsurile la această întrebare au înregistrat cea mai mare schimbare de la an la an față de orice altă dată pe care am pus-o. Este evident cât de diferit a devenit totul și cât de mult se va schimba în viitor. Aproape fiecare instrument tehnologic care este folosit este un nou instrument AI care nu exista acum 2 ani. Și, prin extensie, modurile de lucru, codare, cercetare și luare a deciziilor se schimbă fundamental. Un produs secundar al acestui lucru este că cred că nivelul lor de curiozitate crește. Scăderea costului de a învăța ceva sau de a testa ceva nou înseamnă, de asemenea, că îți găsești drumul către și mai multe materii. Modul tradițional în care am definit rolurile într-o organizație va evolua probabil ca urmare a acestei abilități de a face mai mult și de a se extinde în alte domenii. În cele din urmă, va șoca majoritatea companiilor tradiționale modul în care funcționează această nouă generație, instrumentele pe care le folosesc și modul în care operează. Viteza cu care pot face lucrurile va fi nebună și fiecare companie ar trebui să profite de asta.

În fiecare clasă de stagii de vară pe care o avem, fac un AMA și răspund la o grămadă de întrebări. Una dintre cele mai distractive părți pentru mine (egoist) este să-i pot întreba lucruri pe care le văd și ce este nou în lumea tehnologiei pentru ei. Probabil pentru cel puțin 10+ ani la rând, au existat surprinzător de puține schimbări în răspunsurile la această solicitare. De la apariția cloud-ului pe mobil, majoritatea practicilor de lucru, a modalităților de învățare, a temelor școlare, a codării și a altor activități nu s-au schimbat prea mult. Acesta a fost primul an în mulți ani în care este evident cât de diferit a devenit totul și cât de mult se va schimba în viitor. Aproape fiecare instrument tehnologic care este folosit este un nou instrument AI care nu exista acum 2 ani. Și, prin extensie, modurile de lucru, codare, cercetare și luare a deciziilor se schimbă fundamental. Va șoca majoritatea companiilor tradiționale modul în care lucrează, instrumentele pe care le folosesc și modul în care operează. Viteza cu care pot face lucrurile va fi o nebunie. Un produs secundar al acestui lucru este că cred că nivelul lor de curiozitate crește. Scăderea costului de a învăța ceva sau de a testa ceva nou înseamnă, de asemenea, că îți găsești drumul către și mai multe materii sau subiecte. În special pentru companiile care se bazează pe inteligența artificială în acest moment, această nouă generație de forță de muncă va aduce perspective incredibil de noi și interesante asupra companiilor pentru care lucrează. Fiecare companie ar trebui să profite pe deplin de acest lucru și să învețe rapid de la această generație următoare.

Am vorbit cu stagiarii de vară ai Box astăzi despre momentul tehnologic în care ne aflăm. La fiecare două decenii ai o fereastră scurtă în care practic totul începe să se schimbe fundamental. Aceasta este una dintre acele ferestre și în mod clar va fi la o scară pe care nu am mai văzut-o.

Primesc aceste exemple de eficiență AI aproape în fiecare zi de la clienți chiar acum. Fluxuri de lucru de 60 de ori mai rapide datorită agenților AI care pot analiza datele nestructurate. Atât de multe sarcini enervante în munca de cunoaștere vor dispărea din cauza agenților.

Aproape totul despre modul în care construim produse software pentru întreprinderi se schimbă acum. Ani de zile, când ai construit produse SaaS, întregul tău design s-a concentrat pe modul în care un utilizator ar interacționa cu sistemul pentru a-și îndeplini sarcina, singur sau în colaborare. Acum, multe dintre provocările de bază ale designului se referă mai mult la modul în care utilizatorul va lucra cu agenții AI pentru a face această sarcină. Acest lucru transformă întrebările în modul în care utilizatorul va configura, implementa, orchestra sau furniza context agenților AI pentru a executa munca și apoi își va revizui și încorpora munca după. Se întâmplă acest lucru într-o interfață de utilizare existentă? Faci asta prin chat? Este prin lista de sarcini sau coadă? Este printr-un generator de fluxuri de lucru? Îl descrieți ca pe un agent sau doar ca pe un rezultat specific pe care îl dorește clientul? Puteți vedea diferențele timpurii care se joacă doar în spațiul de codare AI chiar acum, unde există o dezbatere între IDE, terminal, interfață web sau pur și simplu utilizarea slack. În toate cazurile, un lucru care pare a fi clar este că, în multe privințe, pentru utilizator, software-ul devine mai simplu din punct de vedere direcțional. Nobele, comutatoarele, comutatoarele și componentele necesare pentru ca oamenii să execute sarcini sunt mai puțin necesare într-o lume a agenților AI. API-urile pentru aceste capabilități încă contează pentru agenții AI (astfel încât să nu dispară), dar sunt utilizate în primul rând în fundal. Și când apar în cele din urmă pentru utilizator, este mai mult pentru cazuri de utilizare avansate, gestionarea excepțiilor sau procesul de revizuire, spre deosebire de activitatea obișnuită. Suntem cu ușurință în cea mai interesantă perioadă de design software în care am fost vreodată. Trebuie să proiectăm atât pentru utilizatori, cât și pentru agenți autonomi în același timp. Și suntem doar în fazele de început a ceea ce arată.

Inteligența agenților AI pentru fiecare verticală se află în cele mai bune modele AI în acest moment, așteptând să fie exploatată. Înțelegerea corectă a domeniului, apelarea instrumentelor, ingineria contextului și UX vor debloca atât de multe cazuri de utilizare. Apoi piețele cresc pe măsură ce modelele se îmbunătățesc.

Multe dintre cele mai bune jocuri ale AI Agent sunt în domenii în care doriți să automatizați întregul flux de lucru, dar există o mulțime de valoare în automatizarea sarcinilor individuale sau a unor bucăți de lucru pe parcurs. Puteți crea o tonă de valoare acum, dar apoi TAM crește pe măsură ce modelele devin mai bune.

O practică pe care am implementat-o pentru a merge pe primul loc la Box, este că în fiecare săptămână cineva demonstrează fluxul de lucru AI întregii companii. De obicei, este ceva ce nu am fi prezis niciodată. Bine pentru a echilibra planificarea centrală pentru tehnologie și descentralizarea pentru adoptarea cazurilor de utilizare.

NVIDIA va fi prima companie de 10 trilioane de dolari

Cele mai bune jocuri ale AI Agent sunt cele în care modelul funcționează bine, dar unde există încă un decalaj mare între model și fluxul de lucru. Aici puteți construi un șanț real cu o mai bună înțelegere a domeniului, date, utilizarea instrumentelor, context și o experiență de utilizare personalizată. Multe oportunități aici.