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Aaron Levie
PDG @box - Votre entreprise vit dans le contenu. Lâchez-le avec l’IA
Si quelqu'un se demandait si 2026 serait l'année des agents, OpenAI recrute le créateur d'Openclaw. Cet espace va devenir très réel.

Sam Altmanil y a 21 heures
Peter Steinberger rejoint OpenAI pour piloter la prochaine génération d'agents personnels. C'est un génie avec beaucoup d'idées incroyables sur l'avenir des agents très intelligents interagissant les uns avec les autres pour faire des choses très utiles pour les gens. Nous nous attendons à ce que cela devienne rapidement central dans notre offre de produits.
OpenClaw vivra dans une fondation en tant que projet open source que OpenAI continuera de soutenir. L'avenir va être extrêmement multi-agents et il est important pour nous de soutenir l'open source dans ce cadre.
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Comparé à d'autres formes de travail intellectuel, le codage offre l'un des environnements les moins hostiles pour les agents.
Les agents ont un accès sans friction aux données essentielles dont ils ont besoin (la base de code) pour travailler, il y a peu de complexités liées au contrôle d'accès, il existe généralement de bonnes pratiques en matière de documentation (comparé à d'autres formes de travail), et c'est un médium entièrement basé sur le texte. C'est un peu la configuration parfaite pour les agents.
D'autres domaines du travail intellectuel nécessiteront l'émergence d'un ensemble de pratiques similaires pour permettre aux agents d'être efficaces. Nous aurons besoin d'une meilleure documentation autour de nos processus, le savoir devra être disponible et formaté de manière à ce que les agents puissent facilement travailler avec, les contrôles d'accès devront être bien maintenus, nous aurons besoin de sources de vérité claires pour le travail que les agents effectuent, et ainsi de suite.
Tout cela se produira, mais cela reste l'un des écarts entre les résultats que nous voyons avec les agents de codage aujourd'hui et le reste du travail intellectuel. Le codage AI fournit la feuille de route, mais cela prendra du temps.

BuccoCapital Bloke15 févr., 05:19
Je pensais que Dwarkesh avait raison de dire que l'ingénierie logicielle est le seul emploi où le contexte complet nécessaire pour faire le travail est disponible pour un agent IA (via la base de code)
Et je ne pensais pas que Dario avait une bonne réponse sur pourquoi l'automatisation d'autres emplois serait aussi facile.
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Alors que les agents s'étendent pour apporter de l'automatisation à la plupart des domaines du travail intellectuel comme le juridique, la finance ou les sciences de la vie, ils ont besoin d'un ensemble d'outils de base comme la capacité de travailler avec des ordinateurs, d'exécuter du code et de stocker des travaux et de gérer des données. Les systèmes de fichiers deviennent un élément fondamental que les agents doivent avoir pour alimenter cela.
Les agents sont incroyablement efficaces pour travailler avec des systèmes de fichiers car ils offrent l'environnement parfait pour la manipulation des données et la gestion du contexte pour ce sur quoi les agents doivent travailler.
Ce n'est que le début, cependant. Les systèmes de fichiers offrent également un conteneur naturel pour que les agents aient un espace sécurisé où ils peuvent collaborer avec des utilisateurs humains. À mesure que la collaboration agent-humain et agent-agent augmente, vous devrez disposer de contrôles d'accès aux données, de sécurité et de gouvernance efficaces.
Chez Box, nous nous concentrons sur l'apport d'un système de fichiers cloud complet aux agents, peu importe d'où ils travaillent. Et en ayant le système de fichiers dans le cloud, cela signifie également que vous pouvez avoir des agents de différentes plateformes travaillant sur les mêmes informations. Nous ne sommes qu'au tout début de ce à quoi ressemble cette tendance, mais cela va devenir fou.

Box14 févr., 06:39
Les systèmes de fichiers deviennent rapidement une abstraction centrale pour les agents d'IA dans le travail de connaissance. En ayant accès à un système de fichiers, les agents peuvent gérer efficacement le contexte, traiter n'importe quelle quantité d'informations et créer de nouveaux fichiers et données.
Le défi est que les systèmes de fichiers locaux sont intrinsèquement limités en taille, manquent de capacités de gouvernance et sont par nature intrinsèquement personnels - pas collaboratifs.
Maintenant, avec l'API Box et le SDK deepagent de @LangChain, vous pouvez apporter toute la puissance d'un système de fichiers cloud sécurisé et collaboratif à vos agents d'IA.
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