C'est toujours une sensation si folle d'avoir une idée. Aller voir un agent AI pour qu'il travaille sur l'idée. Aller faire autre chose. Et revenir pour jouer avec un prototype de cette idée. Ce n'est que lorsque vous savez à quel point tout était lent auparavant qu'il est évident à quel point tout deviendra plus rapide.

C'est encore une idée folle que vous puissiez simplement donner une tâche à un agent AI, quitter votre ordinateur un moment et revenir pour voir que c'est fait. La capacité de lancer du codage, de construire un prototype, de faire des recherches approfondies, d'effectuer des analyses de données, de générer une présentation, ou toute autre tâche de travail de connaissance courante, puis de passer à quelque chose de totalement différent est encore si incroyable. Nous sous-estimons probablement énormément l'impact et le bénéfice réels dans un monde où le travail utile n'est plus directement lié au temps que l'humain passe derrière le clavier. Nous n'avons jamais pu découpler la production (valeur) de l'entrée humaine (temps) dans le travail de connaissance auparavant. Je parierais qu'un petit pourcentage de travailleurs de la connaissance en ce moment exploite vraiment ce phénomène. Le monde du travail va être très différent lorsque cela deviendra le comportement par défaut.

Ce document d'OpenAI contient des explications très convaincantes sur les raisons pour lesquelles les hallucinations persistent et ce qu'il faut faire à ce sujet. Plus précisément, après l'entraînement, nous devrions cesser de pénaliser les modèles pour avoir déclaré qu'ils ne connaissent pas la réponse, et arrêter de récompenser les devinettes trop confiantes. Éliminer les hallucinations serait l'une des plus grandes améliorations de l'IA pour des cas d'utilisation en entreprise tels que le droit, la finance, la santé et de nombreux autres domaines à forte valeur ajoutée. Ce serait un événement très important si nous pouvons continuer à faire des progrès significatifs dans ce domaine.