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Aaron Levie
CEO @box – Ihr Unternehmen lebt in Inhalten. Entfessle es mit KI
Falls sich jemand gefragt hat, ob 2026 das Jahr der Agenten ist, bringt OpenAI den Macher von Openclaw an Bord. Dieser Bereich wird gleich sehr real.

Sam AltmanVor 17 Stunden
Peter Steinberger wird zu OpenAI stoßen, um die nächste Generation persönlicher Agenten voranzutreiben. Er ist ein Genie mit vielen erstaunlichen Ideen über die Zukunft sehr intelligenter Agenten, die miteinander interagieren, um sehr nützliche Dinge für Menschen zu tun. Wir erwarten, dass dies schnell zum Kern unseres Produktangebots werden wird.
OpenClaw wird in einer Stiftung als Open-Source-Projekt leben, das OpenAI weiterhin unterstützen wird. Die Zukunft wird extrem multi-agentenlastig sein, und es ist uns wichtig, Open Source als Teil davon zu unterstützen.
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Im Vergleich zu anderen Formen der Wissensarbeit bietet das Programmieren eine der am wenigsten feindlichen Umgebungen für Agenten.
Agenten haben reibungslosen Zugang zu den Kerninformationen, die sie benötigen (dem Code), um zu arbeiten, es gibt nur begrenzte Komplexitäten bei den Zugriffssteuerungen, es gibt im Allgemeinen gute Praktiken rund um die Dokumentation (im Vergleich zu anderen Arbeitsformen), und es ist ein völlig textbasiertes Medium. Eine Art perfektes Setup für Agenten.
Andere Bereiche der Wissensarbeit werden eine Reihe ähnlicher Praktiken benötigen, um Agenten effektiv arbeiten zu lassen. Wir werden bessere Dokumentationen zu unseren Prozessen benötigen, Wissen muss verfügbar und so formatiert sein, dass Agenten leicht damit arbeiten können, Zugriffssteuerungen müssen gut gepflegt werden, wir werden klare Wahrheitsquellen für die Arbeit, die Agenten leisten, benötigen und so weiter.
All dies wird geschehen, aber es bleibt eine der Lücken zwischen den Ergebnissen, die wir heute mit Programmieragenten sehen, und dem Rest der Wissensarbeit. AI-Programmierung bietet die Roadmap, aber es wird einige Zeit in Anspruch nehmen.

BuccoCapital Bloke15. Feb., 05:19
Ich dachte, Dwarkesh hätte einen guten Punkt, dass Software Engineering der einzige Job ist, bei dem der vollständige Kontext, der benötigt wird, um die Arbeit zu erledigen, einem KI-Agenten (über die Codebasis) zur Verfügung steht.
Und ich fand nicht, dass Dario eine gute Antwort darauf hatte, warum die Automatisierung anderer Jobs ebenso einfach sein wird.
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Während Agenten sich ausdehnen, um Automatisierung in den meisten Bereichen der Wissensarbeit wie Recht, Finanzen oder Lebenswissenschaften zu bringen, benötigen sie ein Kernset an Werkzeugen, wie die Fähigkeit, mit Computern zu arbeiten, Code auszuführen und die Fähigkeit, Arbeiten zu speichern und Daten zu verwalten. Dateisysteme werden zu einem grundlegenden Element, das Agenten benötigen, um dies zu ermöglichen.
Agenten sind unglaublich gut darin, mit Dateisystemen zu arbeiten, da sie die perfekte Umgebung für die Manipulation von Daten und das Management des Kontexts bieten, an dem Agenten arbeiten müssen.
Das ist jedoch erst der Anfang. Dateisysteme bieten auch einen natürlichen Container für Agenten, um einen sicheren Raum zu haben, in dem sie mit menschlichen Nutzern zusammenarbeiten können. Mit der Zunahme der Zusammenarbeit zwischen Agenten und Menschen sowie zwischen Agenten untereinander werden effektive Datenzugriffssteuerungen, Sicherheit und Governance erforderlich sein.
Bei Box konzentrieren wir uns darauf, ein vollständiges Cloud-Dateisystem für Agenten bereitzustellen, egal wo sie arbeiten. Und indem das Dateisystem in der Cloud ist, bedeutet das auch, dass Agenten von verschiedenen Plattformen an denselben Informationen arbeiten können. Wir stehen erst am Anfang dessen, wie dieser Trend aussieht, aber es wird wild werden.

Box14. Feb., 06:39
Dateisysteme werden schnell zu einer zentralen Abstraktion für KI-Agenten in der Wissensarbeit. Durch den Zugriff auf ein Dateisystem können Agenten den Kontext effektiv verwalten, beliebige Mengen an Informationen verarbeiten und neue Dateien und Daten erstellen.
Die Herausforderung besteht darin, dass lokale Dateisysteme von Natur aus in ihrer Größe begrenzt sind, keine Governance-Funktionen bieten und von Natur aus persönlich - nicht kollaborativ - sind.
Jetzt können Sie mit der Box API und dem @LangChain's deepagent SDK die volle Leistung eines sicheren, kollaborativen Cloud-Dateisystems für Ihre KI-Agenten nutzen.
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