现在构建 AI 代理的过程是： 1. 构建支架以解决 AI 模型的局限性，以便您的代理能够正常工作 2. AI 模型升级并解决您试图缓解的那个问题，使您的支架变得过时 3. 确定您想要解决的新、更难的用例，然后回到第 1 步 基本上没有办法避免这个过程，因为如果您不缓解模型的局限性，那么您就会在起步时失败，*而且*您不知道您的哪些缓解措施会被超越以及何时会被超越。 所以现实是，您必须接受在接下来的几年里，您将编写大量一次性代码，并且您必须对自己所追求的道路保持非常冷静。只需做任何必要的事情来使代理正常工作。

这两段来自@dwarkesh_sp 的内容正是为什么AI不会大规模取代工作的原因。 代理将极大地帮助自动化任务。而这些任务将会越来越庞大。但人们将协调所有这些任务的结合，以产生真正的价值。