Umělá inteligence je šílená, protože se hluboce musíte vyvarovat sentimentality ohledně jakékoli části architektury vašeho produktu za všech okolností. Modely se vylepšují tak rychle, že musíte neustále přehodnocovat kostru, kterou jste postavili, a zjišťovat, co se nyní dá vyřešit lépe nebo levněji díky novému průlomu. Společnosti vyhrají nebo prohrají zcela díky své schopnosti vzdát se něčeho, v čem byly zdánlivě dobré, protože modely to nyní mohou vyřešit za ně. To je obecně místo, kde startupy časem vyhrávají, protože vznikají v období, kdy je něco mnohem jednodušší vyřešit moderním způsobem a zavedený operátor se pořádně nepřizpůsobuje. Klíčem je zajistit, abyste měli architekturu, která vám tuto flexibilitu poskytuje, což znamená včasné vytváření správných abstrakcí, abyste mohli těžit z těchto neustálých aktualizací.

Rychlost pokroku v umělé inteligenci způsobuje, že mnoho problémů, které dříve nefungovaly, nyní konečně vyřeší. V důsledku toho je však značná část schopností těchto modelů nedostatečně využívána. Pravidelně hovořím s podnikovými zákazníky, kteří mohou případ použití, který měli v loňském roce a který nejmodernější model nedokázal vyřešit, nyní odemknout pomocí nejnovějších modelů. Klíčové je, že se k těmto modelům musíte neustále vracet a posouvat je dál a dál. Jak říká Andrej: "Pokud tomu nevěnujete své nejtěžší problémy, pravděpodobně o něco přicházíte."

"Pokud tomu nedáváte své nejtěžší problémy, pravděpodobně o něco přicházíte." To je v současné době případ velké části umělé inteligence. Umělá inteligence se za poslední rok dramaticky zlepšila, přesto většina lidí nezvýšila složitost práce, kterou jim zadávají. Posuňte svou umělou inteligenci dále.