Sau một thời gian sử dụng Vibe Coding cho các dự án phức tạp với cường độ cao, tôi nhận thấy: hiện tại AI rất khó để chủ động giải quyết vấn đề từ góc độ kiến trúc tổng thể, mà giống như gặp vấn đề thì giải quyết vấn đề, đôi khi lại bị mắc kẹt trong chính vấn đề đó. Đối với những người không có nền tảng lập trình, tôi cảm thấy đây sẽ là một khoảng cách không thể vượt qua, làm một chút demo thì không có vấn đề gì, hoặc nói về một ứng dụng đơn giản, không liên quan đến việc bảo trì sau này. Nhưng khi thực sự đến các dự án cấp thương mại, sản xuất, nhiều vấn đề không được giải quyết từ bản chất, không được giải quyết từ góc độ kiến trúc tổng thể, sẽ dẫn đến sai lầm về hướng đi, từ đó dẫn đến những lỗi không bao giờ sửa xong. Điều này rất thử thách khả năng chỉ huy và khả năng phán đoán của người sử dụng AI Coding. Có thể hơi trừu tượng, tôi sẽ nghĩ cách đưa ra một ví dụ: Ví dụ, làm dự án giống như chỉ huy AI lái xe đến đích. AI lúc đầu gặp 2 con đường, một con đường nhỏ và một con đường lớn. Lúc đó, AI chọn con đường đầu tiên và con đường thứ hai đều giống nhau, thậm chí con đường đầu tiên gần hơn, hẹp nhưng nhanh; bạn nhìn thấy phản hồi của AI, có lý, nên đồng ý cho AI đi con đường nhỏ đầu tiên. Khi dự án liên tục thay đổi, con đường nhỏ này gặp đủ loại ổ gà, tắc đường, không thể đi lại, v.v., AI tự nhiên sẽ đưa ra cho bạn đủ loại giải pháp, mỗi lần đều có thể giải quyết vấn đề, nhưng lại gặp phải vấn đề mới. Cuối cùng, bạn nhận ra, vấn đề dường như không bao giờ giải quyết xong, càng giải quyết càng rối. Có thể nhận ra con đường này không đi được, đó đã là rất tốt rồi, những người không có nền tảng kỹ thuật, tôi nghĩ có thể họ không nhận ra rằng hiện tại việc thực hiện về bản chất là sai. Thực tế, có thể bạn cần nói với AI, bây giờ con đường nhỏ này đi là sai, mặc dù nó nhanh, nhưng phương pháp không đúng, chúng ta cần đi con đường lớn. Tôi nhận thấy ngay cả Opus cũng khó có thể có tư duy nhảy ra khỏi vấn đề này, hoặc nói cách khác là tư duy nhìn vấn đề từ góc độ kiến trúc vĩ mô. Ít nhất hiện tại là không có. Hoàn toàn cần tôi thông qua những vấn đề sai lầm của nó để suy nghĩ xem có phải là sai lầm bản chất hay không, để chỉ huy, nói với nó, bạn đi sai rồi, bạn nên xem xét xem liệu hướng đi hiện tại về bản chất có đúng hay không. Tóm lại, nếu nói thẳng ra, theo đánh giá của tôi về việc sử dụng cho các dự án phức tạp hiện tại: kiến thức AI Coding hiện tại đã vượt qua hầu hết các lập trình viên chuyên nghiệp, nhưng về kinh nghiệm và phán đoán, vẫn chưa đạt đến cấp độ chuyên nghiệp. Tôi không biết sau nửa năm, một năm nữa có thể xóa nhòa được điều này hay không.