Setelah menggunakan Vibe Coding untuk jangka waktu tertentu untuk mengerjakan proyek yang kompleks, saya menemukan bahwa sulit bagi AI untuk secara aktif memecahkan masalah dari perspektif arsitektur secara keseluruhan, dan ini lebih seperti memecahkan masalah saat menghadapi masalah, terkadang terjebak dalam masalah itu sendiri. Bagi orang-orang dengan latar belakang non-pemrograman, saya merasa bahwa ini akan menjadi celah yang tidak dapat diatasi, dan tidak ada masalah dalam melakukan sedikit demo, atau APLIKASI sederhana yang tidak melibatkan pasca-pemeliharaan. Namun, ketika datang ke proyek tingkat komersial dan produksi, banyak masalah tidak terpecahkan dari esensi atau perspektif arsitektur secara keseluruhan, yang akan menyebabkan kesalahan arah dan menyebabkan bug yang tidak pernah dapat diperbaiki. Ini adalah ujian hebat terhadap tingkat perintah dan kemampuan penilaian orang yang menggunakan AI Coding. Ini mungkin agak abstrak, tetapi saya ingin memberikan contoh: Misalnya, mengerjakan proyek seperti mengarahkan AI untuk berkendara ke garis finis. AI bertemu dengan 2 jalan di awal, jalan kecil dan jalan besar. Pada saat itu, AI memilih rute pertama dan kedua dengan cara yang sama, dan bahkan jalur pertama lebih dekat, sempit tetapi cepat; Ketika Anda melihat jawaban yang diberikan oleh AI, itu masuk akal, dan Anda setuju bahwa AI mengambil jalan pertama. Saat proyek terus berubah, jalur menghadapi berbagai lubang, kemacetan lalu lintas, ketidaklewatan, dll., dan AI secara alami akan memberi Anda berbagai solusi, yang dapat memecahkan masalah setiap saat, tetapi juga akan menghadapi masalah baru. Pada akhirnya, Anda menemukan bahwa masalahnya tampaknya tidak dapat dipecahkan, dan semakin Anda menyelesaikannya, semakin kacau jadinya. Orang-orang tanpa latar belakang teknis, saya pikir mereka mungkin tidak menyadari bahwa implementasi saat ini secara inheren salah. Faktanya, mungkin Anda perlu memberi tahu AI bahwa kita harus berada di jalan yang salah sekarang, meskipun cepat, tetapi metodenya salah, dan kita harus mengambil jalan besar. Saya menemukan bahwa bahkan Opus sulit untuk berpikir di luar kotak, atau berpikir dari perspektif arsitektur makro. Setidaknya tidak untuk saat ini. Saya benar-benar perlu memikirkan apakah itu adalah kesalahan esensial melalui pertanyaannya yang salah, untuk mengarahkan, untuk mengatakan kepadanya, Anda salah, Anda harus mempertimbangkan apakah arah saat ini secara inheren salah. Singkatnya, jika saya mengatakannya secara langsung, berdasarkan penggunaan proyek kompleks saya saat ini, pengetahuan pengkodean AI saya saat ini sendiri telah melampaui kebanyakan programmer profesional, tetapi dalam hal pengalaman dan penilaian, itu belum mencapai tingkat profesional. Saya tidak tahu apakah dalam enam bulan atau setahun lagi akan memuluskan ini.