Suy diễn phân tán đã thay đổi đường cong hiệu suất của AI. Và chứng minh phân tán sẽ thay đổi zkML theo cách tương tự. Vấn đề của zkML trong quá khứ là gì? Một người xác thực phải gánh toàn bộ mô hình, dẫn đến bùng nổ bộ nhớ, thời gian không kiểm soát, cuối cùng chỉ có thể dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm. Không phải lý thuyết không tồn tại, mà là kỹ thuật không thể chạy. Ý tưởng của DSperse là gì? Chia mô hình thành các phần có thể xác thực, để mỗi nút chỉ chịu trách nhiệm cho phần nhỏ của mình. Số lượng nút càng nhiều, chứng minh càng nhanh; gánh nặng của mỗi nút càng nhỏ, tài nguyên càng ổn định. Kết hợp với backend chứng minh hiệu quả của JSTprove, kết quả xuất ra là một hệ thống có thể kiểm soát hơn; thời gian chứng minh giảm theo số lượng nút một cách tuyến tính, mức sử dụng bộ nhớ giữ ổn định, tốc độ xác thực gần như thời gian thực, lần đầu tiên thực sự có điều kiện để vào môi trường sản xuất. Đây mới là cách mà AI có thể xác thực tiến vào quy mô ngành. Không cần sở hữu máy móc lớn hơn, cũng không phải để một bên xác thực gánh vác tất cả, mà là để nhiều người xác thực hơn, chỉ làm phần thực sự quan trọng. Tương lai của zkML không phải là một động cơ chứng minh tập trung, mà là một mạng lưới chứng minh phân tán. DSperse + JSTprove đã biến con đường này thành hiện thực. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs