Logic tăng trưởng của Kindred là gì? Mô hình DAU truyền thống phụ thuộc vào tần suất và kích thích: thu hút người dùng mới, giữ chân, hoạt động, và thu hút lại người dùng mới. Một khi nhịp độ chậm lại, dữ liệu sẽ nhanh chóng giảm sút, và tăng trưởng phụ thuộc nhiều vào đầu tư bên ngoài. Kindred đi theo một con đường khác, gần gũi hơn với vòng quay IP đã được ngành công nghiệp nội dung xác thực lâu dài. IP trước tiên mang lại cảm xúc, người dùng sẵn sàng đầu tư thời gian; thời gian tích lũy thành mối quan hệ, mối quan hệ tạo ra sự gắn bó; sự gắn bó tự nhiên chuyển hóa thành tiêu dùng; tiêu dùng lại hỗ trợ mở rộng và phát triển IP. Đây là cấu trúc mà Disney, Nintendo, và ngành công nghiệp anime đã lặp đi lặp lại, chỉ có rất ít người có thể hệ thống hóa nó, và còn ít người hơn có thể đưa nó lên chuỗi. Chính vì vậy, Kindred không theo đuổi DAU bùng nổ trong ngắn hạn. Họ quan tâm hơn đến việc mối quan hệ có trở nên sâu sắc hơn không, IP có trở nên sống động hơn không, và người dùng có sẵn sàng ở lại lâu dài không. Khi tăng trưởng được xây dựng trên cảm xúc và mối quan hệ, đường cong của nó có thể trông chậm, nhưng ổn định hơn nhiều. Đây có thể không phải là cách tăng trưởng thông minh, nhưng là một cách khó bị gián đoạn hơn!

Kaito cuối cùng cũng đã chào đón một bản nâng cấp cần thiết, điều sẽ sớm xảy ra! Trong bối cảnh nội dung và hành vi đang được AI khuếch đại nhanh chóng, việc chỉ dựa vào tần suất đầu ra và tương tác bề mặt đã không còn đủ để duy trì một hệ thống bảng xếp hạng hiệu quả lâu dài. Việc đưa "danh tiếng (reputation)" và "tài sản / hành vi sử dụng trên chuỗi" vào ngưỡng tối thiểu, về bản chất là đang tái liên kết danh tính, ảnh hưởng và sự tham gia thực sự. Dưới điều kiện giữ nguyên tính liên tục của thuật toán và quy tắc hiện có, việc đưa vào một tiêu chí đánh giá đồng nhất hơn, nghiêm ngặt hơn, nhưng vẫn thân thiện với người dùng thực sự. Điều này giúp dữ liệu trở nên sạch hơn, giá trị của người sáng tạo dễ phân biệt hơn, và cũng giúp các dự án nhận được phân phối và phản hồi đáng tin cậy hơn. Quan trọng hơn, đây là một bước tiến rõ ràng của Kaito trong việc xác thực danh tính và hành vi bằng dữ liệu trên chuỗi. Khi nội dung AI trở thành bình thường, và hành vi thực sự có thể được xác thực, nó sẽ trở thành một hào thành mới! Cải cách đường đua đã đến! Có tốt có xấu, ngăn chặn AI hoặc robot, thưởng cho những người sáng tạo nội dung thực sự đã cống hiến! #KaitoYap @KaitoAI #Yap

Khối lượng giao dịch của Ferra đã vượt 1000 tỷ! Năm 2026 vừa mới bắt đầu, Ferra đã đứng ở một điểm rất rõ ràng. Chỉ sau 3 tháng ra mắt mạng chính, tổng khối lượng giao dịch đã vượt 1 tỷ USD. Con số này không chỉ đẹp mắt mà còn cho thấy giao dịch thực sự đang diễn ra, tính thanh khoản đang được sử dụng lặp đi lặp lại, chứ không phải chỉ là một cú sốc nhất thời. Điều quan trọng hơn là nhịp độ, không dựa vào một động lực đơn lẻ hay cảm xúc ngắn hạn để kéo lên, mà là trong quá trình các mô-đun như DLMM, đầu cuối giao dịch, LP Guild, Feeds dần hình thành, đã giữ lại giao dịch, tính thanh khoản và hành vi tham gia trong hệ thống. Đây cũng là lý do tại sao 1 tỷ đến không phải là quá chậm, nhưng cũng không có vẻ sai lệch. Hướng đi là xây dựng nền tảng thanh khoản trên Sui, đồng thời kết hợp giao dịch và xã hội trong cùng một cấu trúc. Định vị này không bị lệch hướng bởi thị trường hay câu chuyện. 1 tỷ chỉ là dấu hiệu hoàn thành giai đoạn xác thực, không phải là điểm kết thúc. Tiếp theo, thử thách thực sự là liệu cơ chế này có thể tiếp tục hoạt động ổn định dưới quy mô lớn hơn hay không. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @ferra_protocol