Gedecentraliseerde inferentie heeft de prestatiecurve van AI veranderd. En gedecentraliseerd bewijs zal op dezelfde manier zkML veranderen. Wat was het probleem met zkML in het verleden? Een validator moest het hele model dragen, geheugenexplosie, tijdschaos, en uiteindelijk kon het alleen in de experimentele fase blijven. Het is niet dat de theorie niet klopt, maar de engineering kan het niet aan. Wat is de gedachtegang van DSperse? Het model opsplitsen in verifieerbare stukjes, zodat elke node alleen verantwoordelijk is voor zijn eigen kleine deel. Hoe meer nodes, hoe sneller het bewijs; hoe kleiner de last van elke node, hoe stabieler de middelen. In combinatie met de efficiënte proving backend van JSTprove, is het resultaat een beter beheersbaar systeem; de bewijstijd verkort lineair met het aantal nodes, het geheugengebruik blijft stabiel, de verificatiesnelheid is bijna realtime, en het heeft voor het eerst echt de voorwaarden om in een productieomgeving te komen. Dit is de manier waarop verifieerbare AI naar een industriële schaal kan gaan. Niet het bezitten van grotere machines, en ook niet het laten dragen van alles door één validator, maar het laten werken van meer validators, die alleen de echt belangrijke delen doen. De toekomst van zkML is geen gecentraliseerde bewijsengine, maar een gedecentraliseerd bewijsnetwerk. DSperse + JSTprove hebben deze weg werkelijkheid gemaakt. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs