A inferência distribuída já mudou a curva de desempenho da IA. E a prova distribuída mudará o zkML da mesma forma. Quais eram os problemas do zkML no passado? Um validador tinha que suportar todo o modelo, resultando em explosão de memória, tempo descontrolado e, no final, só conseguia ficar na fase experimental. Não é que a teoria não funcione, mas sim que a engenharia não consegue acompanhar. Qual é a ideia do DSperse? Dividir o modelo em fatias verificáveis, permitindo que cada nó seja responsável apenas pela sua pequena parte. Quanto mais nós, mais rápida a prova; quanto menor a carga de cada nó, mais estáveis os recursos. Combinado com o backend de prova eficiente do JSTprove, o resultado é um sistema mais controlável; o tempo de prova diminui linearmente com o número de nós, o uso de memória permanece estável, a velocidade de verificação se aproxima do tempo real, e pela primeira vez, há condições reais para entrar em um ambiente de produção. Esta é a forma como a IA verificável pode escalar para a indústria. Não se trata de ter máquinas maiores, nem de fazer com que um único validador suporte tudo, mas sim de permitir que mais validadores façam apenas a parte realmente importante. O futuro do zkML não é um motor de prova centralizado, mas sim uma rede de prova distribuída. DSperse + JSTprove tornaram esse caminho uma realidade. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs