Distribuerad inferens har förändrat AI:s prestandakurva. Distribuerade bevis, å andra sidan, kommer att förändra zkML på samma sätt. Tidigare problem med zkML? En validator måste bära hela modellen, och minnet exploderar, tiden spårar ur, och till slut kan det bara stanna i experimentstadiet. Det är inte så att teorin inte är gäld, utan att projektet inte kan köras. DSperses idé? Bryt ner modellen i verifierbara skivor och låt varje nod endast ansvara för sin egen lilla del. Ju fler noder, desto snabbare bevis; Ju mindre belastning på varje nod är, desto mer stabila resurser är de. I kombination med JSTproves effektiva provingbackend blir resultatet ett mer kontrollerbart system. Bevistiden minskar linjärt med antalet noder, minnesanvändningen förblir stabil, verifieringshastigheten är nära realtid och villkoren för att gå in i produktionsmiljön uppfylls verkligen för första gången. Det är så verifierbar AI kan nå branschens skala. Ha inte en större maskin, och låt inte en validerare göra allt, utan låt fler validerare bara göra den del som verkligen betyder något. Framtiden för zkML kommer inte att vara en centraliserad bevismotor, utan ett distribuerat bevisnätverk. DSperse + JSTprove, vilket gör denna väg till verklighet. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs