La inferencia distribuida ha cambiado la curva de rendimiento de la IA. Y la prueba distribuida cambiará zkML de la misma manera. ¿Cuál era el problema de zkML en el pasado? Un validador tenía que soportar todo el modelo, lo que provocaba explosiones de memoria, tiempos descontrolados y, al final, solo podía quedarse en la fase experimental. No es que la teoría no funcione, sino que la ingeniería no puede avanzar. ¿Cuál es la idea de DSperse? Dividir el modelo en fragmentos verificables, permitiendo que cada nodo se encargue solo de su pequeña parte. Cuantos más nodos haya, más rápida será la prueba; cuanto menor sea la carga de cada nodo, más estables serán los recursos. Junto con el eficiente backend de prueba de JSTprove, el resultado es un sistema más controlable; el tiempo de prueba se reduce linealmente con el número de nodos, el uso de memoria se mantiene estable, la velocidad de verificación se acerca al tiempo real, y por primera vez se cumplen realmente las condiciones para entrar en un entorno de producción. Esta es la forma en que la IA verificable puede escalar a la industria. No se trata de tener máquinas más grandes, ni de que un solo validador asuma todo, sino de permitir que más validadores se encarguen solo de la parte realmente importante. El futuro de zkML no es un motor de prueba centralizado, sino una red de prueba distribuida. DSperse + JSTprove han hecho de este camino una realidad. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs