Inferensi terdistribusi telah mengubah kurva kinerja AI. Bukti terdistribusi, di sisi lain, akan mengubah zkML dengan cara yang sama. Masalah masa lalu dengan zkML? Seorang validator harus membawa seluruh model, dan memori meledak, waktu menjadi tidak terkendali, dan akhirnya hanya bisa berhenti pada tahap eksperimental. Bukannya teorinya tidak valid, tetapi proyek tidak dapat dijalankan. Ide DSperse? Pecahkan model menjadi irisan yang dapat diverifikasi dan biarkan setiap node bertanggung jawab hanya untuk bagian kecilnya sendiri. Semakin banyak node, semakin cepat buktinya; Semakin kecil beban pada setiap node, semakin stabil sumber dayanya. Ditambah dengan backend pembuktian JSTprove yang efisien, ekspor hasilnya adalah sistem yang lebih dapat dikendalikan. Waktu bukti berkurang secara linier dengan jumlah node, penggunaan memori tetap stabil, kecepatan verifikasi mendekati real-time, dan kondisi untuk memasuki lingkungan produksi benar-benar terpenuhi untuk pertama kalinya. Ini adalah bagaimana AI yang dapat diverifikasi dapat masuk ke skala industri. Jangan memiliki mesin yang lebih besar, dan jangan biarkan satu validator melakukan segalanya, tetapi biarkan lebih banyak validator hanya melakukan bagian yang benar-benar penting. ZkML masa depan tidak akan menjadi mesin bukti terpusat, tetapi jaringan bukti terdistribusi. DSperse + JSTprove, menjadikan jalur ini menjadi kenyataan. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs