La inferencia distribuida ha cambiado la curva de rendimiento de la IA. Las pruebas distribuidas, en cambio, cambiarán zkML de la misma manera. ¿Problemas pasados con zkML? Un validador tiene que llevar todo el modelo, y la memoria explota, el tiempo se descontrola y, finalmente, solo puede detenerse en la fase experimental. No es que la teoría no sea válida, sino que el proyecto no puede funcionar. ¿La idea de DSperse? Desglosamos el modelo en segmentos verificables y dejemos que cada nodo sea responsable solo de su propia pequeña parte. Cuantos más nodos, más rápida será la demostración; Cuanto menor sea la carga sobre cada nodo, más estables serán los recursos. Junto con el eficiente backend de demostración de JSTprove, la exportación resultante es un sistema más controlable. El tiempo de demostración disminuye linealmente con el número de nodos, el uso de memoria se mantiene estable, la velocidad de verificación es cercana a la del tiempo real y se cumplen verdaderamente las condiciones para entrar en el entorno de producción por primera vez. Así es como la IA verificable puede llegar a escala industrial. No tengas una máquina más grande, ni dejes que un validador lo haga todo, sino que más validadores hagan solo la parte que realmente importa. El futuro zkML no será un motor de pruebas centralizado, sino una red de pruebas distribuida. DSperse + JSTprove, haciendo realidad este camino. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs