Hajautettu päättely on muuttanut tekoälyn suorituskykykäyrää. Hajautetut todistukset puolestaan muuttavat zkML:ää samalla tavalla. Aiempia ongelmia zkML:n kanssa? Validaattorin täytyy kantaa koko malli, ja muisti räjähtää, aika karkaa käsistä, ja lopulta se voi pysähtyä vain kokeellisessa vaiheessa. Kyse ei ole siitä, etteikö teoria olisi pätevä, vaan siitä, ettei projekti voi toimia. DSpersen idea? Jaa malli todennettavissa oleviin viipaleisiin ja anna jokaisen solmun olla vastuussa vain omasta pienestä osastaan. Mitä enemmän solmuja, sitä nopeampi todistus; Mitä pienempi taakka jokaisella solmulla, sitä vakaammat resurssit ovat. Yhdistettynä JSTproven tehokkaaseen testaustaustajärjestelmään vienti on hallittavampi järjestelmä. Todistusaika lyhenee lineaarisesti solmujen määrän mukana, muistin käyttö pysyy vakaana, varmennusnopeus on lähes reaaliaikainen ja tuotantoympäristöön pääsyn ehdot täyttyvät ensimmäistä kertaa. Näin varmennettava tekoäly voi siirtyä teollisuuden mittakaavassa. Älä ota isompaa konetta, äläkä anna yhden validoijan hoitaa kaikkea, vaan anna useamman validoijan hoitaa vain se osa, joka todella merkitsee. Tuleva zkML ei tule olemaan keskitetty todistusmoottori, vaan hajautettu todistusverkko. DSperse + JSTprove, tehden tästä polusta todellisuutta. #KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs