Att kombinera AI-driven on-chain dataanalys med ett White Hat-säkerhetsekosystem @SurfAI, @immunefi, @MetaMask Säkerhetsincidenter som inträffar i blockkedjemiljön har länge hanterats med efteranalys, trots att transaktioner registreras offentligt. I denna process användes on-chain-data främst som data för att förklara händelser som redan hade inträffat, och strukturen för att tolka och svara på dem i realtid under attacken var begränsad. Under de senaste åren har kombinationen av AI-teknologi som analyserar storskalig on-chain-data och white hat-säkerhetsekosystemet lett till ett mer strukturerat sätt att tolka och svara på säkerhetssignaler. On-chain-data går bortom enkel transaktionshistorik och inkluderar en mängd säkerhetsrelaterade signaler. Plötsliga onormala förändringar i kapitalflöden, oväntade förändringar i administratörsprivilegier, onormal tidpunkt för smarta kontraktsuppgraderingar, avvikelser i prisflöden mellan flera decentraliserade börser och snabba förändringar i tillgångssammansättningen i likviditetspooler är alla egenskaper som upprepade gånger har bekräftats genom analys av tidigare säkerhetsincidenter. Denna data utgör dock bara en liten del av alla transaktioner, och eftersom de flesta transaktioner är normala aktiviteter är det svårt att skilja meningsfulla signaler från enbart rådata. Vid denna punkt framträder ett intelligent lager dedikerat till tolkning av on-chain-data. Surf är ett on-chain intelligenslager som spelar denna roll, med fokus på att identifiera mönster genom att syntetisera data från flera protokoll och kedjor. Den information Surf hanterar är inte en enskild transaktion, utan en korrelation mellan flera protokoll och strukturella förändringar som sker över tid. Detta gör att de kan gå bortom enkla transaktionssammanfattningar och identifiera meningsfulla avvikelser ur ett säkerhetsperspektiv. Signalerna som genereras i denna process används inte som de gör, utan går igenom nästa steg av verifiering och justering. Immunefi Magnus är validerings- och orkestreringslagret som kopplar dessa signaler till det faktiska säkerhetssvaret. Magnus utnyttjar data insamlade från realtidsövervakningspartners som Fuzzland och Failsafe, tillsammans med Immunefis samlade CODEX-sårbarhetsdatabas. CODEX är en strukturerad databas över verkliga sårbarheter och incidentfall som rapporterats av tiotusentals säkerhetsforskare, och används som standard för att jämföra typer och påverkan av säkerhetsincidenter. Magnus använder detta för att prioritera ett antal varningssignaler och välja ut frågor som säkerhetsforskare ska granska. Denna struktur fungerar på hundratals protokoll och tillgångar värda hundratals miljarder dollar. White Hat-säkerhetsekosystemet är ett lager av mänsklig verifiering som verkar ovanpå detta tekniska lager. Genom sitt bug bounty-program har Immunefi gett belöningar baserade på sårbarheternas allvar och etablerat en process för forskare att offentligt rapportera sårbarheter. I denna process granskar forskarna de avvikelser som AI:n upptäcker och avgör om det finns faktiska sårbarheter. Dessutom kommuniceras rapporterade sårbarheter till relevanta protokoll genom skiljedom och responsprocesser. Denna struktur är unik eftersom automatiserad analys och mänskligt omdöme inte är åtskilda utan sammankopplade som ett enda flöde. För att säkerhetsintelligens ska leda till verkligt användarskydd behövs ett gränssnittslager. MetaMask ansvarar för att leverera denna information till användare på plånboksnivå. Transaction Shield visar risk innan en transaktion genomförs baserat på försimuleringar och en hotdatabas, och använder Blockaids hotanalysdata för att analysera kontraktsinteraktioner. mUSD är en stablecoin kopplad till amerikanska statsobligationer en-till-en och erbjuds som en stabil betalnings- och lagringsmetod i MetaMask-miljön. Denna konfiguration hjälper användare att navigera transaktioner med varningssignaler i åtanke, även om de inte tolkar komplex säkerhetsinformation direkt. Denna hierarkiska struktur fungerar också i incidenthanteringsprocessen. Om anomalier upptäcks genom Magnus och bekräftas av vita hatt-forskare kan det relevanta protokollet vidta åtgärder som att begränsa eller suspendera funktioner. Samtidigt får plånboksanvändare ett varningsmeddelande. Efter incidenten återspeglas den identifierade attackmetoden och sårbarhetsinformationen i CODEX-databasen och används som grund för analys av liknande fall. Den relativt snabba återhämtningsprocessen som observerades i Value DeFi-incidenten nämns som ett exempel på hur denna samarbetsstruktur faktiskt fungerade. Inom området on-chain säkerhetsanalys fortsätter professionella analysorganisationer som PeckShield och CertiK också att släppa incidentdata. De rapporter de tillhandahåller används för att sammanfatta orsaker och strukturer för enskilda incidenter och används som data för att förbättra säkerhetsförståelsen av hela ekosystemet. Denna externa analys är också en viktig informationsresurs för AI-baserade säkerhetssystem och white hat-nätverk. Kombinationen av AI-driven on-chain-dataanalys och ett white hat-säkerhetsekosystem är ett exempel på de tre elementen datatolkning, mänsklig verifiering och användarskydd som kopplas samman i en enda kontinuerlig struktur som inte är separat. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield och de vita hatt-forskarna och analytikerna kring dem arbetar alla mot samma mål på olika platser. Denna struktur illustrerar den nuvarande teknologiska verkligheten, som visar att blockkedjesäkerhet upprätthålls genom ett flerskiktat samarbetssystem snarare än ett enda verktyg eller en enhet. $MASK $SURF $CYBER $XRP