Kombinace AI poháněné on-chain datové analytiky s bezpečnostním ekosystémem typu white hat @SurfAI, @immunefi, @MetaMask Bezpečnostní incidenty, které se v blockchainovém prostředí vyskytují, byly dlouhodobě řešeny post-mortem analýzou, přestože transakce jsou veřejně zaznamenávány. V tomto procesu byla on-chain data používána především jako data k vysvětlení událostí, které již nastaly, a struktura pro jejich interpretaci a reakci v reálném čase během útoku byla omezená. V posledních letech kombinace technologie AI, která analyzuje rozsáhlá data na blockchainu, a bezpečnostního ekosystému white hat vedla k strukturovanějšímu způsobu interpretace a reakce na bezpečnostní signály. Data na řetězci přesahují jednoduchou historii transakcí a zahrnují různé bezpečnostní signály. Náhlé abnormální změny v tocích fondů, neočekávané změny administrátorských oprávnění, neobvyklé načasování aktualizací chytrých kontraktů, nesrovnalosti v cenových feedech mezi více decentralizovanými burzami a rychlé změny ve složení aktiv v likviditních poolech jsou všechny charakteristiky, které byly opakovaně potvrzeny analýzou minulých bezpečnostních incidentů. Tato data však představují jen malou část všech transakcí a protože většina transakcí jsou běžné aktivity, je obtížné rozlišit smysluplné signály pouze od surových dat. V tomto bodě se objevuje inteligentní vrstva věnovaná on-chain interpretaci dat. Surf je vrstva on-chain inteligence, která tuto roli plní a zaměřuje se na identifikaci vzorců syntézou dat z více protokolů a řetězců. Informace, se kterými Surf pracuje, nejsou jedinou transakcí, ale korelací napříč více protokoly a strukturálními změnami, které nastávají v čase. To jim umožňuje jít dál než jen k jednoduchým shrnutím transakcí a identifikovat významné anomálie z hlediska bezpečnosti. Signály generované tímto procesem nejsou použity tak, jak jsou, ale procházejí další fází ověřování a úprav. Immunefi Magnus je validační a orchestrační vrstva, která spojuje tyto signály s reálnou bezpečnostní reakcí. Magnus využívá data shromážděná od partnerů pro monitorování v reálném čase, jako jsou Fuzzland a Failsafe, spolu s nahromaděnou databází zranitelností CODEX od Immunefi. CODEX je strukturovaná databáze skutečných zranitelností a případů incidentů hlášených desítkami tisíc bezpečnostních výzkumníků, která slouží jako standard pro porovnání typů a dopadů bezpečnostních incidentů. Magnus to využívá k upřednostnění řady varovných signálů a výběru otázek, které bezpečnostní výzkumníci mohou přezkoumat. Tato struktura funguje na stovkách protokolů a stovkách miliard dolarů v aktivech. Bezpečnostní ekosystém white hat je vrstva lidské verifikace, která funguje nad touto technickou vrstvou. Prostřednictvím programu odměn za chyby Immunefi poskytl odměny podle závažnosti zranitelností a zavedl proces, který výzkumníkům umožňuje veřejně hlásit zranitelnosti. V tomto procesu výzkumníci přezkoumávají anomálie detekované AI a zjišťují, zda existují skutečné zranitelnosti. Kromě toho jsou hlášené zranitelnosti komunikovány příslušným protokolům prostřednictvím arbitrážních a reakčních procesů. Tato struktura je jedinečná tím, že automatizovaná analýza a lidský úsudek nejsou odděleny, ale jsou propojeny jako jeden tok. Aby bezpečnostní inteligence vedla k reálné ochraně uživatele, je potřeba rozhraní vrstva. MetaMask je zodpovědný za poskytování těchto informací uživatelům na úrovni peněženky. Transaction Shield zobrazuje riziko před provedením transakce na základě předběžných simulací a databáze hrozeb a využívá data z analýzy hrozeb Blockaid k analýze interakcí se smlouvami. mUSD je stablecoin navázaný na americké státní dluhopisy jeden na jednoho a je poskytován jako stabilní platební a skladovací metoda v prostředí MetaMask. Tato konfigurace pomáhá uživatelům orientovat se v transakcích s ohledem na varovné signály, i když složité bezpečnostní informace neinterpretují přímo. Tato hierarchická struktura funguje také v procesu reakce na incidenty. Pokud jsou anomálie detekovány pomocí Magnuse a potvrzeny výzkumníky z bílých klobouků, příslušný protokol může přijmout opatření, jako je omezení nebo pozastavení funkcí. Zároveň jsou uživatelé peněženek informováni o opatrnosti. Po incidentu je identifikovaná metoda útoku a informace o zranitelnosti zobrazena v databázi CODEX a použita jako základ pro analýzu podobných případů. Relativně rychlý proces obnovy pozorovaný v incidentu Value DeFi je uváděn jako příklad toho, jak tato kolaborativní struktura skutečně fungovala. V oblasti on-chain bezpečnostní analýzy také profesionální analytické organizace jako PeckShield a CertiK nadále zveřejňují data o incidentech. Jejich zprávy slouží ke shrnutí příčin a struktur jednotlivých incidentů a slouží jako data ke zlepšení bezpečnostního porozumění celého ekosystému. Tato externí analýza je také důležitým informačním zdrojem pro bezpečnostní systémy založené na AI a white hat sítě. Kombinace analýzy dat na blockchainu poháněné AI a bezpečnostního ekosystému white hat je příkladem propojení tří prvků – interpretace dat, ověřování člověkem a ochrany uživatelů – do jedné kontinuální struktury, která není oddělená. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield a bílí analytici kolem nich pracují na stejném cíli na různých místech. Tato struktura ilustruje současnou technologickou realitu, která ukazuje, že bezpečnost blockchainu je udržována prostřednictvím vícevrstvého kooperativního systému, nikoli jediným nástrojem nebo entitou. $MASK $SURF $CYBER $XRP