Yhdistämällä tekoälypohjainen ketjupohjainen data-analytiikka valkoisen hatun tietoturvaekosysteemiin @SurfAI , @immunefi , @MetaMask Blockchain-ympäristössä tapahtuvat tietoturvatapaukset on pitkään käsitelty jälki-analyysillä, vaikka tapahtumat kirjataan julkisesti. Tässä prosessissa ketjun sisäistä dataa käytettiin pääasiassa jo tapahtuneiden tapahtumien selittämiseen, ja niiden tulkinta- ja reaaliaikainen rakenne hyökkäyksen aikana oli rajallinen. Viime vuosina tekoälyteknologian, joka analysoi laajamittaista ketjun dataa, ja white hat -tietoturvaekosysteemin yhdistelmä on johtanut rakenteellisempaan tapaan tulkita ja reagoida tietoturvasignaaleihin. Ketjun sisäinen data ylittää pelkän tapahtumahistorian ja sisältää monenlaisia tietoturvaan liittyviä signaaleja. Äkilliset epänormaalit muutokset rahastovirroissa, odottamattomat muutokset hallinnoijan oikeuksissa, älysopimuspäivitysten epänormaali ajoitus, erot hintasyötteissä useiden hajautettujen pörssien välillä sekä nopeat muutokset omaisuuserien koostumuksessa likviditeettipooleissa ovat kaikki ominaisuuksia, jotka on toistuvasti vahvistettu aiempien arvopaperitapahtumien analyysissä. Tämä data edustaa kuitenkin vain pientä osaa kaikista tapahtumista, ja koska suurin osa transaktioista on normaaleja toimintoja, on vaikea erottaa merkityksellisiä signaaleja pelkästään raakadatasta. Tässä vaiheessa syntyy älykäs kerros, joka on omistettu ketjun sisäiselle datan tulkinnalle. Surf on ketjun sisäinen älykkyyskerros, joka toimii tässä roolissa, keskittyen tunnistamaan kuvioita yhdistämällä dataa useista protokollista ja ketjuista. Surfin käsittelemä tieto ei ole yksittäinen transaktio, vaan korrelaatio useiden protokollien ja ajan myötä tapahtuvien rakenteellisten muutosten välillä. Tämä mahdollistaa pelkkien tapahtumien yhteenvedot ja merkityksellisten poikkeavuuksien tunnistamisen turvallisuusnäkökulmasta. Tässä prosessissa tuotettuja signaaleja ei käytetä sellaisina kuin ne ovat, vaan ne käyvät läpi seuraavan vahvistus- ja säätövaiheen. Immunefi Magnus on validointi- ja orkestrointikerros, joka yhdistää nämä signaalit varsinaiseen turvallisuusvastaukseen. Magnus hyödyntää reaaliaikaisten valvontakumppanien, kuten Fuzzlandin ja Failsafen, keräämiä tietoja sekä Immunefin kertynyttä CODEX-haavoittuvuustietokantaa. CODEX on jäsennelty tietokanta todellisista haavoittuvuuksista ja tapauksista, joita kymmenet tuhannet tietoturvatutkijat ovat raportoineet, ja sitä käytetään standardina tietoturva-intregaattien tyyppien ja vaikutusten vertailuun. Magnus käyttää tätä priorisoimaan useita varoitusmerkkejä ja valitsemaan ongelmia, joita tietoturvatutkijat tarkastelevat. Tämä rakenne toimii sadoilla protokollilla ja satojen miljardien dollarien arvoisilla varoilla. White hat -tietoturvaekosysteemi on ihmisen varmennuskerros, joka toimii tämän teknisen kerroksen päällä. Immunefi on tuottanut bug bounty -ohjelmansa kautta palkkioita haavoittuvuuksien vakavuuden mukaan ja luonut prosessin, jonka avulla tutkijat voivat julkisesti raportoida haavoittuvuuksista. Tässä prosessissa tutkijat tarkastelevat tekoälyn havaitsemia poikkeavuuksia ja selvittävät, onko niissä todellisia haavoittuvuuksia. Lisäksi ilmoitetut haavoittuvuudet välitetään asiaankuuluville protokollille välimiesmenettelyn ja vastausprosessien kautta. Tämä rakenne on ainutlaatuinen siinä, että automaattinen analyysi ja ihmisen arviointi eivät ole erillään, vaan ne ovat yhteydessä yhtenä virtana. Jotta tietoturvatieto voisi johtaa todelliseen käyttäjäsuojaan, tarvitaan rajapintakerros. MetaMask vastaa näiden tietojen toimittamisesta käyttäjille lompakkotasolla. Transaction Shield näyttää riskin ennen transaktion suorittamista ennakkosimulaatioiden ja uhkatietokannan perusteella, ja käyttää Blockaidin uhka-analyysidataa sopimusten vuorovaikutusten analysointiin. mUSD on vakaa kolikko, joka on sidottu Yhdysvaltain valtionlainoihin yksilöllisesti ja toimii vakaana maksu- ja säilytystapana MetaMask-ympäristössä. Tämä konfiguraatio auttaa käyttäjiä navigoimaan tapahtumissa varoitusmerkit mielessä, vaikka he eivät tulkitsisi monimutkaisia tietoturvatietoja suoraan. Tämä hierarkkinen rakenne toimii myös tapahtumiin reagointiprosessissa. Jos poikkeavuuksia havaitaan Magnuksen kautta ja valkoisen hatun tutkijat vahvistavat ne, asiaankuuluva protokolla voi ryhtyä toimenpiteisiin, kuten toimintojen rajoittamiseen tai keskeyttämiseen. Samaan aikaan lompakon käyttäjille lähetetään varoitusviesti. Tapahtuman jälkeen tunnistettu hyökkäysmenetelmä ja haavoittuvuustiedot heijastuvat CODEX-tietokantaan ja toimivat pohjana vastaavien tapausten analysoinnissa. Value DeFi -tapauksessa havaittu suhteellisen nopea toipumisprosessi mainitaan esimerkkinä siitä, miten tämä yhteistyörakenne todella toimi. Ketjun sisäisen tietoturva-analyysin alalla ammattimaiset analyysiorganisaatiot, kuten PeckShield ja CertiK, jatkavat myös tapahtumatietojen julkaisemista. Heidän tuottamansa raportit tiivistävät yksittäisten tapahtumien syyt ja rakenteet, ja niitä käytetään datana koko ekosysteemin tietoturvan ymmärtämisen parantamiseksi. Tämä ulkoinen analyysi on myös tärkeä tietolähde tekoälypohjaisille tietoturvajärjestelmille ja valkohattuverkoille. Tekoälypohjaisen on-chain-data-analyysin ja valkoisen hatun tietoturva-ekosysteemin yhdistelmä on esimerkki siitä, miten datan tulkinnan, ihmisen varmennuksen ja käyttäjien suojauksen kolme osa-aluetta yhdistetään yhdeksi jatkuvaksi rakenteeksi, joka ei ole erillis. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield ja heidän ympärillään olevat valkohattuiset tutkijat ja analyytikot työskentelevät kaikki saman tavoitteen eteen eri paikoissa. Tämä rakenne havainnollistaa nykyistä teknologista todellisuutta, joka osoittaa, että lohkoketjun turvallisuus ylläpidetään monikerroksisen yhteistyöjärjestelmän kautta yhden työkalun tai toimijan sijaan. $MASK $SURF $CYBER $XRP