Analisi dei dati on-chain basata su AI e combinazione con l'ecosistema di sicurezza white-hat @SurfAI , @immunefi , @MetaMask Gli incidenti di sicurezza che si verificano nell'ambiente blockchain sono stati trattati per lungo tempo in modo retrospettivo, nonostante la caratteristica che le transazioni siano registrate pubblicamente. In questo processo, i dati on-chain sono stati principalmente utilizzati come materiale per spiegare eventi già accaduti, e la struttura per interpretare e rispondere in tempo reale durante un attacco è stata limitata. Recentemente, con la combinazione delle tecnologie AI per analizzare grandi volumi di dati on-chain e l'ecosistema di sicurezza white-hat, si sta affermando un modo più strutturato per interpretare e rispondere ai segnali di sicurezza. I dati on-chain includono vari segnali di sicurezza oltre alla semplice cronologia delle transazioni. Cambiamenti anomali e repentini nei flussi di fondi, modifiche inaspettate dei diritti di amministrazione, momenti anomali per gli aggiornamenti dei contratti intelligenti, discrepanze nei feed dei prezzi tra vari exchange decentralizzati e cambiamenti rapidi nella composizione degli asset nei pool di liquidità sono tutte caratteristiche che sono state ripetutamente confermate attraverso l'analisi degli incidenti di sicurezza passati. Tuttavia, questi dati rappresentano solo una piccola parte del totale delle transazioni, e poiché la maggior parte delle transazioni è attività normale, è difficile distinguere segnali significativi solo dai dati grezzi. A questo punto, emerge un livello intelligente dedicato all'interpretazione dei dati on-chain. Surf funge da livello di intelligenza on-chain che si concentra sull'identificazione di schemi aggregando i dati provenienti da vari protocolli e catene. Le informazioni trattate da Surf non riguardano una singola transazione, ma piuttosto le correlazioni tra più protocolli e i cambiamenti strutturali che si manifestano nel tempo. Ciò consente di identificare segnali anomali significativi dal punto di vista della sicurezza, oltre a un semplice riepilogo delle transazioni. I segnali generati in questo processo non vengono utilizzati direttamente, ma passano attraverso un processo di verifica e aggiustamento nella fase successiva. Immunefi Magnus è il livello di verifica e orchestrazione che collega questi segnali a risposte di sicurezza reali. Magnus utilizza i dati raccolti da partner di monitoraggio in tempo reale come Fuzzland e Failsafe, insieme al database di vulnerabilità CODEX accumulato da Immunefi. CODEX è un database strutturato di vulnerabilità e casi di incidenti segnalati da migliaia di ricercatori di sicurezza, utilizzato come criterio per confrontare i tipi e l'impatto degli incidenti di sicurezza. Sulla base di questo, Magnus prioritizza numerosi segnali di allerta e seleziona le questioni che i ricercatori di sicurezza devono esaminare. Questa struttura opera su centinaia di protocolli e su asset per un valore di miliardi di dollari. L'ecosistema di sicurezza white-hat opera come un livello di verifica umana che funziona su questi livelli tecnici. Immunefi ha istituito procedure attraverso programmi di bug bounty per fornire ricompense in base alla gravità delle vulnerabilità e consentire ai ricercatori di segnalare pubblicamente le vulnerabilità. In questo processo, i ricercatori esaminano i segnali anomali catturati dall'AI e determinano se si tratta di vulnerabilità reali. Inoltre, le vulnerabilità segnalate vengono trasmesse ai protocolli pertinenti attraverso procedure di mediazione e processi di risposta. Questa struttura è caratteristica in quanto l'analisi automatizzata e il giudizio umano non sono separati, ma connessi in un unico flusso. Perché l'intelligenza di sicurezza si traduca in protezione reale per gli utenti, è necessario un livello di interfaccia. MetaMask svolge il ruolo di trasmettere queste informazioni agli utenti a livello di portafoglio. Transaction Shield indica il rischio prima dell'esecuzione delle transazioni basandosi su simulazioni preventive e database di minacce, e analizza le interazioni contrattuali utilizzando i dati di analisi delle minacce di Blockaid. mUSD è una stablecoin ancorata uno a uno ai titoli di stato statunitensi, fornita come mezzo di pagamento e custodia stabile nell'ambiente MetaMask. Questa configurazione aiuta gli utenti a procedere con le transazioni anche senza interpretare direttamente informazioni di sicurezza complesse, mantenendo i segnali di rischio riflessi. Questa struttura gerarchica funziona anche nel processo di risposta agli incidenti. Quando segnali anomali vengono rilevati tramite Magnus e un ricercatore white-hat li conferma, i protocolli pertinenti possono adottare misure come limitazioni funzionali o sospensioni temporanee. Allo stesso tempo, un messaggio di avviso viene inviato agli utenti del portafoglio. Dopo un incidente, le informazioni sugli attacchi e le vulnerabilità confermate vengono riflesse nel database CODEX e utilizzate come criterio per l'analisi di casi simili in futuro. Il processo di recupero relativamente rapido confermato nell'incidente di Value DeFi è citato come un esempio che dimostra che questa struttura di collaborazione ha effettivamente funzionato. Nel campo dell'analisi della sicurezza on-chain, istituzioni di analisi specializzate come PeckShield e CertiK continuano a pubblicare dati sugli incidenti. I rapporti forniti da queste istituzioni vengono utilizzati per riassumere le cause e le strutture degli incidenti individuali e servono come materiale per aumentare la comprensione della sicurezza dell'intero ecosistema. Anche queste analisi esterne sono risorse informative importanti a cui si riferiscono i sistemi di sicurezza basati su AI e le reti white-hat. La combinazione di analisi dei dati on-chain basata su AI e ecosistema di sicurezza white-hat è un caso in cui i tre elementi di interpretazione dei dati, verifica umana e protezione degli utenti non sono separati, ma connessi in una struttura continua. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield e i ricercatori white-hat e le istituzioni di analisi che li circondano operano verso lo stesso obiettivo da posizioni diverse. Questa struttura descrive la realtà tecnica attuale in cui la sicurezza della blockchain è mantenuta attraverso un sistema di cooperazione multilivello, piuttosto che da un singolo strumento o soggetto. $MASK $SURF $CYBER $XRP