دمج تحليلات البيانات المدعومة بسلسلة الذكاء الاصطناعي مع نظام أمني وايت هات @SurfAI ، @immunefi ، @MetaMask لطالما تم التعامل مع الحوادث الأمنية التي تحدث في بيئة البلوك تشين من خلال التحليل اللاحق، رغم أن المعاملات مسجلة علنا. في هذه العملية، كانت البيانات على السلسلة تستخدم بشكل رئيسي كبيانات لشرح الأحداث التي حدثت بالفعل، وكان الهيكل اللازم لتفسيرها والاستجابة لها في الوقت الحقيقي أثناء الهجوم محدودا. في السنوات الأخيرة، أدى الجمع بين تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحلل البيانات واسعة النطاق على السلسلة ونظام أمان القبعة البيضاء إلى طريقة أكثر تنظيما لتفسير والاستجابة لإشارات الأمان. تتجاوز البيانات على السلسلة مجرد تاريخ المعاملات وتشمل مجموعة متنوعة من الإشارات المتعلقة بالأمن. التغيرات المفاجئة غير الطبيعية في تدفقات الصناديق، والتغيرات غير المتوقعة في امتيازات المديرين، والتوقيت غير الطبيعي لترقيات العقود الذكية، والفروقات في تغذية الأسعار بين عدة بورصات لامركزية، والتغيرات السريعة في تركيب الأصول في تجمعات السيولة، كلها خصائص تم تأكيدها مرارا من خلال تحليل حوادث الأمان السابقة. ومع ذلك، تمثل هذه البيانات جزءا صغيرا فقط من جميع المعاملات، وبما أن معظم المعاملات أنشطة عادية، فمن الصعب التمييز بين الإشارات ذات المعنى والبيانات الخام وحدها. في هذه المرحلة، تظهر طبقة ذكية مخصصة لتفسير البيانات على السلسلة. Surf هي طبقة ذكاء على السلسلة تلعب هذا الدور، حيث تركز على تحديد الأنماط من خلال دمج بيانات من بروتوكولات وسلاسل متعددة. المعلومات التي يتعامل معها سيرف ليست معاملة واحدة، بل هي ارتباط عبر بروتوكولات متعددة وتغيرات هيكلية تحدث مع مرور الوقت. وهذا يسمح لهم بتجاوز ملخصات المعاملات البسيطة وتحديد الشذوذات ذات المعنى من منظور الأمان. الإشارات المولدة في هذه العملية لا تستخدم كما هي، بل تمر بمرحلة جديدة من التحقق والتعديل. Immunefi Magnus هو طبقة التحقق والتنسيق التي تربط هذه الإشارات بالاستجابة الأمنية الفعلية. تستفيد Magnus من البيانات التي تم جمعها من شركاء المراقبة في الوقت الحقيقي مثل Fuzzland وFailsafe، إلى جانب قاعدة بيانات ثغرات CODEX المتراكمة من Immunefi. كودكس هو قاعدة بيانات منظمة للنقاط الواقعية وحالات الحوادث التي يبلغ عنها عشرات الآلاف من الباحثين الأمنيين، ويستخدم كمعيار لمقارنة أنواع وتأثير الحوادث الأمنية. يستخدم ماغنوس هذا لتحديد أولويات عدد من علامات التحذير واختيار قضايا لمراجعتها للباحثين الأمنيين. يعمل هذا الهيكل على مئات البروتوكولات ومئات المليارات من الدولارات من الأصول. نظام الأمان الوايت هت هو طبقة من التحقق البشري التي تعمل فوق هذه الطبقة التقنية. من خلال برنامج مكافآت الأخطاء الخاصة بها، قدمت Immunefi مكافآت بناء على شدة الثغرات وأنشأت عملية للباحثين للإبلاغ علنا عن الثغرات. في هذه العملية، يراجع الباحثون الشذوذات التي يكتشفونها الذكاء الاصطناعي ويحددون ما إذا كانت هناك ثغرات فعلية. بالإضافة إلى ذلك، يتم إبلاغ الثغرات المبلغ عنها إلى البروتوكولات ذات الصلة من خلال عمليات التحكيم والاستجابة. تتميز هذه البنية بأنها فريدة من نوعها حيث أن التحليل الآلي والحكم البشري ليسا منفصلين بل يرتبطان كتدفق واحد. لكي تؤدي استخبارات الأمن إلى حماية حقيقية للمستخدم، هناك حاجة إلى طبقة واجهة. تتحمل MetaMask مسؤولية إيصال هذه المعلومات للمستخدمين على مستوى المحفظة. يعرض درع المعاملات المخاطر قبل تنفيذ المعاملة بناء على المحاكاة المسبقة وقاعدة بيانات التهديدات، ويستخدم بيانات تحليل التهديدات الخاصة ب Blockaid لتحليل تفاعلات العقود. mUSD هي عملة مستقرة مرتبطة بسندات الخزانة الأمريكية بشكل فردي، وتقدم كوسيلة دفع وتخزين مستقرة في بيئة MetaMask. يساعد هذا التكوين المستخدمين على التنقل في المعاملات مع وضع العلامات الحمراء في الاعتبار، حتى لو لم يفسروا معلومات الأمان المعقدة بشكل مباشر. تعمل هذه البنية الهرمية أيضا في عملية الاستجابة للحوادث. إذا تم اكتشاف الشذوذات من خلال ماغنوس وأكدها باحثو القبعات البيضاء، يمكن للبروتوكول المعني اتخاذ تدابير مثل الحد من أو تعليق الوظائف. وفي الوقت نفسه، يتم إرسال رسالة تحذير إلى مستخدمي المحفظة. بعد الحادث، يتم عكس طريقة الهجوم المحددة ومعلومات الثغرات في قاعدة بيانات CODEX وتستخدم كأساس لتحليل الحالات المماثلة. يتم الاستشهاد بعملية التعافي السريعة نسبيا التي لوحظت في حادثة تمويل القيمة كمثال على كيفية عمل هذا الهيكل التعاوني فعليا. في مجال تحليل الأمان على السلسلة، تواصل منظمات التحليل الاحترافية مثل PeckShield وCertiK أيضا إصدار بيانات الحوادث. تستخدم التقارير التي يقدمونها لتلخيص أسباب وهياكل الحوادث الفردية، وتستخدم كبيانات لتحسين فهم الأمن للنظام البيئي بأكمله. هذا التحليل الخارجي هو أيضا مورد معلوماتي مهم لأنظمة الأمن المبنية على الذكاء الاصطناعي وشبكات القبعة البيضاء. يعد الجمع بين تحليل البيانات المدعوم بنظام الذكاء الاصطناعي على السلسلة ونظام أمني "قبعة بيضاء أمنية" مثالا على العناصر الثلاثة لتفسير البيانات، والتحقق البشري، وحماية المستخدمين في بنية مستمرة واحدة غير منفصلة. Surf، Immunefi Magnus، CODEX، MetaMask mUSD، Transaction Shield، والباحثون والمحللون المحيطون بهم يعملون جميعا نحو نفس الهدف في مواقع مختلفة. هذا الهيكل يوضح الواقع التكنولوجي الحالي، الذي يظهر أن أمان البلوك تشين يحافظ عليه من خلال نظام تعاوني متعدد الطبقات بدلا من أداة أو كيان واحد. $MASK $SURF $CYBER $XRP