Yapay Zeka Tabanlı Zincir Içi Veri Analitiği ile White Hat Güvenlik Ekosistemini Birleştirmek @SurfAI , @immunefi , @MetaMask Blockchain ortamında meydana gelen güvenlik olayları, işlemlerin kamuya açık şekilde kaydedilmesine rağmen, uzun süredir ölüm sonrası analizle ele alınmıştır. Bu süreçte, zincir içi veriler esas olarak zaten yaşanmış olayları açıklamak için veri olarak kullanıldı ve saldırı sırasında bunları gerçek zamanlı olarak yorumlayıp yanıt verme yapısı sınırlıydı. Son yıllarda, büyük ölçekli zincir içi verileri analiz eden yapay zeka teknolojisi ile beyaz şapkalı güvenlik ekosisteminin birleşimi, güvenlik sinyallerini yorumlama ve yanıt verme konusunda daha yapılandırılmış bir yönteme yol açtı. Zincir içi veriler, basit işlem geçmişinin ötesine geçer ve çeşitli güvenlikle ilgili sinyalleri içerir. Fon akışlarında ani anormal değişiklikler, yönetici ayrıcalıklarında beklenmedik değişiklikler, akıllı sözleşme yükseltmelerinin anormal zamanlaması, birden fazla merkezi olmayan borsa arasındaki fiyat akışlarındaki tutarsızlıklar ve likidite havuzlarındaki varlık bileşimindeki hızlı değişiklikler, geçmiş güvenlik olaylarının analiziyle defalarca doğrulanmış özelliklerdir. Ancak bu veriler, tüm işlemlerin sadece küçük bir kısmını temsil eder ve çoğu işlem normal faaliyetler olduğundan, anlamlı sinyalleri yalnızca ham veriden ayırt etmek zordur. Bu noktada, zincir içi veri yorumlamasına adanmış akıllı bir katman ortaya çıkar. Surf, bu rolü üstlenen bir zincir içi zeka katmanıdır ve birden fazla protokol ve zincirden veri sentezleyerek desenleri belirlemeye odaklanır. Surf'un ilgilendiği bilgi tek bir işlem değil, zamanla gerçekleşen birden fazla protokol ve yapısal değişiklikler arasında bir korelasyondur. Bu, basit işlem özetlerinin ötesine geçip, güvenlik açısından anlamlı anormallikleri belirlemelerini sağlar. Bu süreçte üretilen sinyaller olduğu gibi kullanılmaz, ancak doğrulama ve ayarlamanın bir sonraki aşamasından geçer. Immunefi Magnus, bu sinyalleri gerçek güvenlik yanıtına bağlayan doğrulama ve orkestrasyon katmanıdır. Magnus, Fuzzland ve Failsafe gibi gerçek zamanlı izleme ortaklarından toplanan verileri ve Immunefi'nin biriktirdiği CODEX güvenlik açığı veritabanını kullanıyor. CODEX, on binlerce güvenlik araştırmacısı tarafından bildirilen gerçek dünya güvenlik açığları ve olay vakalarını içeren yapılandırılmış bir veritabanıdır ve güvenlik olaylarının türlerini ve etkilerini karşılaştırmak için standart olarak kullanılır. Magnus, güvenlik araştırmacılarının incelemesi için çeşitli uyarı işaretlerini önceliklendirmek ve belirli konuları seçmek için bunu kullanıyor. Bu yapı, yüzlerce protokol ve yüz milyar dolarlık varlık üzerinde çalışır. Beyaz şapkalı güvenlik ekosistemi, bu teknik katmanın üzerinde çalışan bir insan doğrulama katmanıdır. Hata ödül programı aracılığıyla Immunefi, zayıflıkların ciddiyetine göre ödüller sağlamış ve araştırmacıların açıklıkları kamuya açık şekilde bildirmeleri için bir süreç oluşturmuştur. Bu süreçte, araştırmacılar yapay zeka tarafından tespit edilen anomalileri inceler ve gerçek güvenlik açıklıkları olup olmadığını belirler. Ayrıca, bildirilen güvenlik açıkları tahkim ve yanıt süreçleri aracılığıyla ilgili protokollere iletilir. Bu yapı, otomatik analiz ve insan yargısının ayrılmaması, tek bir akış olarak bağlı olması bakımından benzersizdir. Güvenlik zekası gerçek kullanıcı korumasına yol açabilmesi için bir arayüz katmanı gereklidir. MetaMask, bu bilgileri cüzdan düzeyinde kullanıcılara ulaştırmaktan sorumludur. İşlem Kalkanı, işlem yapılmadan önce riskleri ön simülasyonlar ve tehdit veritabanı temelinde gösterir ve sözleşme etkileşimlerini analiz etmek için Blockaid'in tehdit analiz verilerini kullanır. mUSD, ABD Hazine tahvillerine bire bir bağlı bir stabil coindir ve MetaMask ortamında istikrarlı bir ödeme ve depolama yöntemi olarak sunulur. Bu yapılandırma, kullanıcıların karmaşık güvenlik bilgilerini doğrudan yorumlamasalar bile, kırmızı bayraklar göz önünde bulundurarak işlemlerde gezinmelerine yardımcı olur. Bu hiyerarşik yapı, olay müdahale sürecinde de çalışır. Eğer anormallikler Magnus aracılığıyla tespit edilip beyaz şapkalı araştırmacılar tarafından doğrulanırsa, ilgili protokol fonksiyonları sınırlama veya askıya alma gibi önlemler alabilir. Aynı zamanda, cüzdan kullanıcılarına uyarı mesajı gönderiliyor. Olaydan sonra, tespit edilen saldırı yöntemi ve güvenlik açığı bilgileri CODEX veritabanında yansıtılır ve benzer vakaların analizi için temel olarak kullanılır. Value DeFi olayında gözlemlenen nispeten hızlı iyileşme süreci, bu işbirlikçi yapının nasıl işlediğine bir örnek olarak gösteriliyor. Zincir içi güvenlik analizi alanında, PeckShield ve CertiK gibi profesyonel analiz kuruluşları da olay verilerini yayınlamaya devam etmektedir. Sağladıkları raporlar, bireysel olayların nedenlerini ve yapılarını özetlemek için kullanılır ve tüm ekosistemin güvenlik anlayışını geliştirmek için veri olarak kullanılır. Bu harici analiz aynı zamanda yapay zeka tabanlı güvenlik sistemleri ve beyaz şapka ağları için önemli bir bilgi kaynağıdır. Yapay zeka destekli zincir içi veri analizi ile beyaz şapkalı güvenlik ekosisteminin birleşimi, veri yorumlama, insan doğrulaması ve kullanıcı koruması gibi üç unsurun ayrı olmayan tek bir sürekli yapıya bağlı olduğuna bir örnektir. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield ve çevrelerindeki beyaz şapkalı araştırmacılar ve analistler, farklı yerlerde aynı hedef için çalışıyor. Bu yapı, blokzincir güvenliğinin tek bir araç veya varlık yerine çok katmanlı bir işbirlikçi sistemiyle korunduğunu gösteren mevcut teknolojik gerçeği ortaya koymaktadır. $MASK $SURF $CYBER $XRP