Menggabungkan Analitik Data On-Chain Bertenaga AI dengan Ekosistem Keamanan White Hat @SurfAI , @immunefi , @MetaMask Insiden keamanan yang terjadi di lingkungan blockchain telah lama ditangani dengan analisis post-mortem, terlepas dari kenyataan bahwa transaksi dicatat secara publik. Dalam proses ini, data on-chain terutama digunakan sebagai data untuk menjelaskan peristiwa yang telah terjadi, dan struktur untuk menafsirkan dan menanggapinya secara real time selama serangan terbatas. Dalam beberapa tahun terakhir, kombinasi teknologi AI yang menganalisis data on-chain skala besar dan ekosistem keamanan topi putih telah mengarah pada cara yang lebih terstruktur untuk menafsirkan dan menanggapi sinyal keamanan. Data on-chain melampaui riwayat transaksi sederhana dan mencakup berbagai sinyal terkait keamanan. Perubahan abnormal yang tiba-tiba dalam aliran dana, perubahan tak terduga dalam hak istimewa administrator, waktu peningkatan kontrak pintar yang tidak normal, perbedaan dalam umpan harga antara beberapa bursa terdesentralisasi, dan perubahan cepat dalam komposisi aset dalam kumpulan likuiditas adalah semua karakteristik yang telah berulang kali dikonfirmasi melalui analisis insiden keamanan masa lalu. Namun, data ini hanya mewakili sebagian kecil dari semua transaksi, dan karena sebagian besar transaksi adalah aktivitas normal, sulit untuk membedakan sinyal yang bermakna dari data mentah saja. Pada titik ini, lapisan cerdas yang didedikasikan untuk interpretasi data on-chain muncul. Surf adalah lapisan kecerdasan on-chain yang memainkan peran ini, dengan fokus pada identifikasi pola dengan mensintesis data dari berbagai protokol dan rantai. Informasi yang ditangani Surf bukanlah satu transaksi, tetapi korelasi di berbagai protokol dan perubahan struktural yang terjadi dari waktu ke waktu. Hal ini memungkinkan mereka untuk melampaui ringkasan transaksi sederhana dan mengidentifikasi anomali yang berarti dari perspektif keamanan. Sinyal yang dihasilkan dalam proses ini tidak digunakan apa adanya, tetapi melalui tahap verifikasi dan penyesuaian berikutnya. Immunefi Magnus adalah lapisan validasi dan orkestrasi yang menghubungkan sinyal ini ke respons keamanan yang sebenarnya. Magnus memanfaatkan data yang dikumpulkan dari mitra pemantauan real-time seperti Fuzzland dan Failsafe, bersama dengan akumulasi database kerentanan CODEX Immunefi. CODEX adalah basis data terstruktur dari kerentanan dunia nyata dan kasus insiden yang dilaporkan oleh puluhan ribu peneliti keamanan, dan digunakan sebagai standar untuk membandingkan jenis dan dampak insiden keamanan. Magnus menggunakan ini untuk memprioritaskan sejumlah tanda peringatan dan memilih masalah untuk ditinjau oleh peneliti keamanan. Struktur ini beroperasi pada ratusan protokol dan ratusan miliar dolar dalam aset. Ekosistem keamanan topi putih adalah lapisan verifikasi manusia yang beroperasi di atas lapisan teknis ini. Melalui program bug bounty-nya, Immunefi telah memberikan hadiah berdasarkan tingkat keparahan kerentanan dan menetapkan proses bagi para peneliti untuk melaporkan kerentanan secara publik. Dalam proses ini, para peneliti meninjau anomali yang terdeteksi oleh AI dan menentukan apakah ada kerentanan yang sebenarnya. Selain itu, kerentanan yang dilaporkan dikomunikasikan ke protokol yang relevan melalui proses arbitrase dan respons. Struktur ini unik karena analisis otomatis dan penilaian manusia tidak dipisahkan tetapi dihubungkan sebagai satu aliran. Agar intelijen keamanan mengarah pada perlindungan pengguna yang nyata, diperlukan lapisan antarmuka. MetaMask bertanggung jawab untuk mengirimkan informasi ini kepada pengguna di tingkat dompet. Transaction Shield menampilkan risiko sebelum transaksi dieksekusi berdasarkan pra-simulasi dan database ancaman, dan menggunakan data analisis ancaman Blockaid untuk menganalisis interaksi kontrak. mUSD adalah stablecoin yang dipatok ke obligasi Treasury AS satu lawan satu dan disediakan sebagai metode pembayaran dan penyimpanan yang stabil di lingkungan MetaMask. Konfigurasi ini membantu pengguna menavigasi transaksi dengan mempertimbangkan tanda bahaya, meskipun mereka tidak menafsirkan informasi keamanan yang kompleks secara langsung. Struktur hierarkis ini juga beroperasi dalam proses respons insiden. Jika anomali terdeteksi melalui Magnus dan dikonfirmasi oleh peneliti topi putih, protokol yang relevan dapat mengambil langkah-langkah seperti membatasi atau menangguhkan fungsi. Pada saat yang sama, pengguna dompet dikirimi pesan perhatian. Setelah insiden tersebut, metode serangan yang teridentifikasi dan informasi kerentanan tercermin dalam database CODEX dan digunakan sebagai dasar untuk menganalisis kasus serupa. Proses pemulihan yang relatif cepat yang diamati dalam insiden Value DeFi dikutip sebagai contoh bagaimana struktur kolaboratif ini benar-benar bekerja. Di bidang analisis keamanan on-chain, organisasi analisis profesional seperti PeckShield dan CertiK juga terus merilis data insiden. Laporan yang mereka berikan digunakan untuk meringkas penyebab dan struktur insiden individu dan digunakan sebagai data untuk meningkatkan pemahaman keamanan dari seluruh ekosistem. Analisis eksternal ini juga merupakan sumber informasi penting untuk sistem keamanan berbasis AI dan jaringan topi putih. Kombinasi analisis data on-chain yang didukung AI dan ekosistem keamanan topi putih adalah contoh dari tiga elemen interpretasi data, verifikasi manusia, dan perlindungan pengguna yang dihubungkan menjadi satu struktur kontinu yang tidak terpisah. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield, dan para peneliti dan analis topi putih di sekitar mereka semuanya bekerja menuju tujuan yang sama di lokasi yang berbeda. Struktur ini menggambarkan realitas teknologi saat ini, yang menunjukkan bahwa keamanan blockchain dipertahankan melalui sistem koperasi berlapis-lapis daripada satu alat atau entitas. $MASK $SURF $CYBER $XRP