Combinando análisis de datos on-chain impulsado por IA con un ecosistema de seguridad white hat @SurfAI , @immunefi , @MetaMask Los incidentes de seguridad que ocurren en el entorno blockchain han sido tratados durante mucho tiempo mediante análisis post-mortem, a pesar de que las transacciones se registran públicamente. En este proceso, los datos on-chain se usaban principalmente como datos para explicar eventos que ya habían ocurrido, y la estructura para interpretarlos y responder en tiempo real durante el ataque era limitada. En los últimos años, la combinación de la tecnología de IA que analiza datos on-chain a gran escala y el ecosistema de seguridad white hat ha llevado a una forma más estructurada de interpretar y responder a las señales de seguridad. Los datos on-chain van más allá del simple historial de transacciones e incluyen una variedad de señales relacionadas con la seguridad. Cambios repentinos y anormales en los flujos de fondos, cambios inesperados en los privilegios de los administradores, un momento anormal de las actualizaciones de contratos inteligentes, discrepancias en los feeds de precios entre múltiples exchanges descentralizados y cambios rápidos en la composición de activos en pools de liquidez son características que se han confirmado repetidamente mediante el análisis de incidentes de valores pasados. Sin embargo, estos datos representan solo una pequeña parte de todas las transacciones y, dado que la mayoría de las transacciones son actividades normales, es difícil distinguir señales significativas de los datos en bruto. En este punto, surge una capa inteligente dedicada a la interpretación de datos en cadena. Surf es una capa de inteligencia on-chain que desempeña este papel, centrándose en identificar patrones mediante la síntesis de datos de múltiples protocolos y cadenas. La información con la que trabaja Surf no es una sola transacción, sino una correlación entre múltiples protocolos y cambios estructurales que ocurren con el tiempo. Esto les permite ir más allá de simples resúmenes de transacciones e identificar anomalías significativas desde una perspectiva de seguridad. Las señales generadas en este proceso no se utilizan tal cual, sino que pasan por la siguiente fase de verificación y ajuste. Immunefi Magnus es la capa de validación y orquestación que conecta estas señales con la respuesta real de seguridad. Magnus aprovecha datos recogidos de socios de monitorización en tiempo real como Fuzzland y Failsafe, junto con la base de datos acumulada de vulnerabilidades CODEX de Immunefi. CODEX es una base de datos estructurada de vulnerabilidades y casos de incidentes del mundo real reportados por decenas de miles de investigadores de seguridad, y se utiliza como estándar para comparar los tipos e impacto de incidentes de seguridad. Magnus utiliza esto para priorizar varias señales de advertencia y seleccionar cuestiones para que los investigadores de seguridad las revisen. Esta estructura opera con cientos de protocolos y cientos de miles de millones de dólares en activos. El ecosistema de seguridad white hat es una capa de verificación humana que opera sobre esta capa técnica. A través de su programa de recompensas por errores, Immunefi ha proporcionado recompensas basadas en la gravedad de las vulnerabilidades y ha establecido un proceso para que los investigadores informen públicamente de vulnerabilidades. En este proceso, los investigadores revisan las anomalías detectadas por la IA y determinan si existen vulnerabilidades reales. Además, las vulnerabilidades reportadas se comunican a los protocolos relevantes mediante procesos de arbitraje y respuesta. Esta estructura es única en que el análisis automatizado y el juicio humano no están separados, sino que están conectados como un solo flujo. Para que la inteligencia de seguridad conduzca a una protección real del usuario, se necesita una capa de interfaz. MetaMask es responsable de entregar esta información a los usuarios a nivel de cartera. Transaction Shield muestra el riesgo antes de que se ejecute una transacción basándose en presimulaciones y una base de datos de amenazas, y utiliza los datos de análisis de amenazas de Blockaid para analizar interacciones contractuales. MUSD es una stablecoin vinculada a bonos del Tesoro de EE. UU. en un uno a uno y se ofrece como un método estable de pago y almacenamiento en el entorno MetaMask. Esta configuración ayuda a los usuarios a gestionar transacciones teniendo en cuenta las señales de alerta, incluso si no interpretan directamente información de seguridad compleja. Esta estructura jerárquica también opera en el proceso de respuesta a incidentes. Si las anomalías son detectadas por Magnus y confirmadas por investigadores de sombrero blanco, el protocolo correspondiente puede tomar medidas como limitar o suspender funciones. Al mismo tiempo, a los usuarios de monederos se les envía un mensaje de precaución. Tras el incidente, el método de ataque identificado y la información de vulnerabilidad se reflejan en la base de datos CODEX y se utilizan como base para analizar casos similares. El proceso de recuperación relativamente rápido observado en el incidente de Value DeFi se cita como ejemplo de cómo funcionaba realmente esta estructura colaborativa. En el ámbito del análisis de seguridad on-chain, organizaciones profesionales de análisis como PeckShield y CertiK también continúan publicando datos de incidentes. Los informes que proporcionan se utilizan para resumir las causas y estructuras de incidentes individuales y se emplean como datos para mejorar la comprensión de la seguridad de todo el ecosistema. Este análisis externo es también un recurso informativo importante para sistemas de seguridad basados en IA y redes white hat. La combinación del análisis de datos en cadena impulsado por IA y un ecosistema de seguridad white hat es un ejemplo de cómo los tres elementos —interpretación de datos, verificación humana y protección del usuario— están conectados en una única estructura continua que no es separada. Surf, Immunefi Magnus, CODEX, MetaMask mUSD, Transaction Shield y los investigadores y analistas de sombrero blanco que les rodean trabajan todos hacia el mismo objetivo en diferentes ubicaciones. Esta estructura ilustra la realidad tecnológica actual, que demuestra que la seguridad blockchain se mantiene a través de un sistema cooperativo de múltiples capas y no de una sola herramienta o entidad. $MASK $SURF $CYBER $XRP