En fantastisk artikel från Stanford University om latent samarbete har precis släppts och den förändrar hur vi ser på multiagentintelligens för alltid. "Latent Collaboration in Multi-Agent Systems" visar att agenter kan samordna utan kommunikationskanaler, fördefinierade roller eller några uttryckliga teamwork-instruktioner. De uppfinner dolda interna signaler inom sina policynätverk som bara andra agenter förstår. Det är galet att se vad som kommer fram: • Agenter delar upp uppgifter utan någon vägledning • Roller som bildas tyst inom det latenta rummet • Svaga agenter backar medan starkare tar över • Dolda förhandlingssignaler som aldrig dyker upp i de observerbara handlingarna • Samordningsstrategier som förändras i takt med att miljön förändras Det som ser ut som enkelt beteende på utsidan är egentligen ett helt hemligt "språk" som bildas inuti modellerna. Det mest chockerande? De testade scenarier utan att ge agenterna några kommunikationsverktyg... och samarbetet uppstod fortfarande. Enbart på grund av träningspress och delade belöningar. Detta är en glimt av vart agentisk AI är på väg: Team som koordinerar instinktivt istället för mekaniskt. Agenter som samarbetar som biologiska system gör, inte för att de blir tillsagda, utan för att strategin naturligt uppstår. Om du bryr dig om autonoma system, förstärkningsinlärning eller multi-agent AI... Den här är ett måste att läsa.