斯坦福大学关于潜在协作的精彩论文刚刚发布，这改变了我们对多智能体智能的思考方式。 《多智能体系统中的潜在协作》表明，智能体可以在没有通信渠道、预定义角色或任何明确团队指令的情况下进行协调。它们在其策略网络内部发明了只有其他智能体能够理解的隐藏内部信号。 观察到的结果令人惊叹： • 智能体在没有任何指导的情况下分配任务 • 角色在潜在空间中默默形成 • 弱智能体退后，而强智能体接管 • 从未出现在可观察行为中的隐藏谈判信号 • 随着环境变化而变化的协调策略 看似简单的外部行为实际上是在模型内部形成的整个秘密“语言”。 最令人震惊的部分？ 他们测试了没有给智能体任何通信工具的场景……而协作仍然出现。完全是由于训练压力和共享奖励。 这让我们一窥智能体AI的未来： 团队本能地协调，而不是机械地协调。 智能体以生物系统的方式合作，不是因为被告知，而是因为策略自然出现。 如果你关心自主系统、强化学习或多智能体AI……这篇文章绝对值得一读。