En flott artikkel fra Stanford University om latent samarbeid har nettopp kommet ut, og den endrer hvordan vi tenker på intelligens med flere agenter for alltid. "Latent samarbeid i fleragentsystemer" viser at agenter kan koordinere uten kommunikasjonskanaler, forhåndsdefinerte roller eller eksplisitte teamarbeidsinstruksjoner. De finner opp skjulte interne signaler i sine politiske nettverk som bare andre agenter forstår. Det er vilt å se hva som dukker opp: • Agenter som deler oppgaver uten veiledning • Roller som dannes stille inne i det latente rommet • Svake agenter trekker seg tilbake mens sterkere tar over • Skjulte forhandlingssignaler som aldri vises i de observerbare handlingene • Koordineringsstrategier som endrer seg etter hvert som miljøet endrer seg Det som ser ut som enkel oppførsel på utsiden, er egentlig et helt hemmelig "språk" som dannes inne i modellene. Det mest sjokkerende? De testet scenarioer uten å gi agentene noen kommunikasjonsverktøy... og samarbeid oppsto fortsatt. Utelukkende på grunn av treningspress og delte belønninger. Dette er et glimt av hvor agentisk AI er på vei: Lag som koordinerer instinktivt i stedet for mekanisk. Agenter som samarbeider slik biologiske systemer gjør, ikke fordi de blir bedt om det, men fordi strategien naturlig oppstår. Hvis du bryr deg om autonome systemer, forsterkningslæring eller multi-agent AI... Denne er et must å lese.