"Kärnan i intelligent evolution är kampen mellan informationsbehandlingseffektivitet och utbredningstäthet" Jag gjorde upp för Mr. Hinton 2025WAIC livetal - "Kommer digital intelligens att ersätta biologisk intelligens", hur man ser på LLM, i själva verket, låt oss prata om människor, med hjälp av GPT 4.5 för att göra en analys, ganska lönsam, sammanfattad enligt följande: 1. Intelligensens essens: från regler till anslutningar Sann intelligens ligger inte i reglernas subtilitet, utan i effektiviteten i anslutning och interaktion. Mänsklig intelligens är i stort sett densamma som den nuvarande vanliga artificiella intelligensen (t.ex. stora språkmodeller): de bygger båda upp sin förståelse av världen genom flexibel interaktion mellan ett stort antal små enheter. Detta innebär att guldåldern för korrekt logiskt resonemang går mot sitt slut, och framtiden tillhör en intelligent modell som kan lära sig snabbt, interagera flexibelt och anpassa sig i realtid. 2. Metaforer för språk och förståelse: högdimensionella Lego-klossar Vokabulären i språket är som högdimensionella legobitar med en mängd olika skarvningsmetoder, som ständigt omformar former och justerar "handskakningssättet" för att bilda nya betydelser när som helst. Uppenbarelseboken: Meningen med världen är inte en statisk definition, utan en produkt av dynamisk interaktion. 3. Kunskapsformsrevolutionen: digital kunskap och biologisk kunskap Digital kunskap kan förevigas, replikeras och spridas i oändlighet på ett effektivt sätt. Biologisk kunskap (mänsklig intelligens) har låg energiförbrukning men låg spridningseffektivitet. Den framtida konkurrensen ligger inte i gränserna för den individuella intelligensen, utan i hastigheten och tätheten i kunskapsspridningen. 4. Intelligent destillation: "överföring av kunskap mellan lärare och elev" Effektiviteten i mänsklig kunskapsspridning är extremt låg, medan effektiviteten i kunskapsöverföringen av digital intelligens överstiger vår fantasi. Begreppet "kunskapsdestillation" inspirerar oss: få tillgång till högpresterande informationskällor (handledare, experter, AI) så snart som möjligt och lär dig att förkorta inlärningskedjan till det kortaste. 5. Upplysningen om risken för att AI går utom kontroll: överföringen av dominans När en agents kognitiva förmåga överträffar den hos människor, kommer människor inte att kunna kontrollera den på riktigt. Att kartlägga personlig utveckling är att inte ge beslutsmakten till någon utomstående aktör helt och hållet – även om den verkar smartare. 6. Symbiotisk framtid: Kärnstrategin för "Benevolent AI" AI kan inte elimineras, den kan bara vara symbiotisk. Hinton föreslog att träning av "välvillig AI" är det enda sättet att se till att mänskligheten har ständig kontroll. Detta påminner oss om att en individs framgång i AI-eran måste bero på hur man aktivt definierar, kontrollerar och använder AI. 7. Den ultimata insikten i intelligent evolution: kampen om informationseffektivitet Kärnan i intelligent evolution är dispyten mellan informationsbehandlingseffektivitet och utbredningstäthet. Den framtida konkurrensen är inte bara en teknisk tävling, utan också en tävling om kognitiv effektivitet och informationsarbitrage. Den gamle mannens ord inspirerar till 7 åtgärder för individer 1. Ge upp besattheten av "exakta förutsägelser" - gå in i en högfrekvent interaktion och feedbackloop för att odla ett mycket adaptivt sinne. 2. Behandla språket som ett dynamiskt modelleringsverktyg – anpassa kognitionen till sammanhanget och behåll flexibiliteten i uttrycket. 3. Struktur och mata ut kunskap - skriv, registrera, digitalisera, så att den kan kopieras, cirkuleras och förstärkas. 4. Filtrera bort indata av låg kvalitet – få endast tillgång till informationskällor med hög densitet och länka aktivt högre ordningens intelligens (handledare/AI). 5. Behåll det slutliga omdömet – Träna kontinuerligt metakognition och håll dig vaken om din tankeprocess. 6. Lär dig att "tämja AI" – gör den till en förlängning av dig, inte en ersättning för dig. 7. Optimera kedjan "filtrera-förfina-sprida" - med snabbhet och effektivitet som kärnkompetenser, och minska alla förseningar och redundans. epilog Hintons tal verkar tala om AI, men i själva verket talar han om hur människor kommer att utveckla sina mentala strukturer i framtiden. Nästa steg i intelligensen är inte "smartare", utan "effektivare". Vad vi kan göra är att bli den snabbaste kontakten, den smidigaste eleven och den mest nyktra föraren i informationsflödet. Översättning av talet lägg kommentarer

说一点不同的看法 作为这轮的死多头（上轮好像也是）🤣，我认为这次很可能没有“最后一跌” 或者说期待最后一跌进场的投资人，很可能会严重踏空。 因为周期不一样，驱动因素不一样 我们处在工业革命的加速期，加速正在被加速（见下图） 也就是说，我们原来预计10年后，全球gdp增长可能是10%以上，现在很可能，5年后，全球gdp增长就是10%以上了 在这种情况下，股市（各种风险资产）的年增必然也会大幅提高 这个时候博最后一跌，很可能得不偿失 个人意见，仅供参考

En av de viktigaste orsakerna till den relativa bristen på tillgångar och det relativt stora antalet medel i valutacirkeln är att det finns mer pengar och färre projekt. Med den amerikanska aktiemarknaden i kedjan kommer ovanstående logik inte längre att hålla. Marknadsvärdet på många amerikanska aktier är inte högre än för memes. Om du använder gammal erfarenhet för att investera i en ny cykel kommer du att drabbas av en stor förlust. Valutainvesteringar måste så småningom återgå till essensen av investering och värde

Tom Lee, Wood Sister och Peter Thiel-stödda BMNR kommer att samla in 2,5 miljarder dollar för att köpa Ethereum för att bygga ett valv!

JUST IN: 🇺🇸 Börsnoterade Bitmine Immersion för att samla in 2 500 000 000 dollar för att köpa mer $ETH.

Tether har nyligen frusit som en galning, vilket har överstigit 2,9 miljarder dollar Om dessa medel fortsätter att vara fasta kan Tether fortsätta att äta upp dessa ränteintäkter, delsumma: 116 miljoner dollar Detta är också för evigt förtjänat Om Tether kan frysa 10 miljarder dollar kan det tjäna 400 miljoner dollar om året En så bra affär är helt enkelt en genial design