"Die Essenz der intelligenten Evolution ist der Wettstreit um die Effizienz der Informationsverarbeitung und die Dichte der Verbreitung." Ich habe ein wenig die Rede von Herrn Hinton auf der 2025 WAIC nachgebessert – "Wird digitale Intelligenz biologische Intelligenz ersetzen?" Wenn man sich anschaut, was er über LLM sagt, spricht er tatsächlich darüber, was es bedeutet, Mensch zu sein. Ich habe einige Analysen mit GPT 4.5 gemacht und viel gelernt, hier die Zusammenfassung: 1. Die Essenz der Intelligenz: Von Regeln zu Verbindungen Echte Intelligenz liegt nicht in der Raffinesse der Regeln, sondern in der Effizienz von Verbindungen und Interaktionen. Menschliche Intelligenz und die derzeit dominierenden KI (wie große Sprachmodelle) sind im Wesentlichen gleich: Beide bauen durch die flexible Interaktion vieler kleiner Einheiten ein Verständnis der Welt auf. Das bedeutet, dass das goldene Zeitalter der präzisen logischen Schlussfolgerungen zu Ende geht; die Zukunft gehört intelligenten Modellen, die schnell lernen, flexibel interagieren und sich in Echtzeit anpassen können. 2. Sprache und das Verständnis als Metapher: Hochdimensionale Lego-Bausteine Die Wörter in der Sprache sind wie hochdimensionale Lego-Bausteine, die auf verschiedene Weise zusammengesetzt werden können, ständig ihre Form verändern und jederzeit die „Handshake“-Methoden anpassen, um neue Bedeutungen zu schaffen. Erkenntnis: Die Bedeutung der Welt ist keine statische Definition, sondern ein Produkt dynamischer Interaktion. 3. Revolution der Wissensformen: Digitales Wissen und biologisches Wissen Digitales Wissen kann ewig leben, unendlich reproduziert und effizient verbreitet werden; biologisches Wissen (menschliche Weisheit) hat einen niedrigen Energieverbrauch, aber eine niedrige Verbreitungs-effizienz. Die zukünftige Konkurrenz liegt nicht in den Grenzen der individuellen Intelligenz, sondern in der Geschwindigkeit und Dichte der Wissensverbreitung. 4. Intelligente Destillation: Die „Lehrer-Schüler-Übertragung“ des Wissens Die Effizienz der Wissensverbreitung bei Menschen ist extrem niedrig, während die Wissensübertragung durch digitale Intelligenz unsere Vorstellungskraft übersteigt. Das Konzept der „Wissensdestillation“ inspiriert uns: Schließe dich frühzeitig effizienten Informationsquellen (Mentoren, Experten, KI) an und lerne, die Lernkette auf das Minimum zu verkürzen. 5. Die Lehren aus den Risiken der KI-Kontrolle: Der Machtwechsel Wenn die kognitiven Fähigkeiten von Agenten die der Menschen übersteigen, werden die Menschen sie nicht wirklich kontrollieren können. Übertragen auf das persönliche Wachstum bedeutet das: Gib niemals die Entscheidungsgewalt vollständig an externe Agenten ab – selbst wenn sie intelligenter erscheinen. 6. Zukunft des Zusammenlebens: Die Kernstrategie der „gütigen KI“ KI kann nicht ausgelöscht werden, sie kann nur koexistieren. Hinton schlägt vor, „gütige KI“ zu trainieren, was der einzige Weg ist, um sicherzustellen, dass die Menschheit die Kontrolle behält. Das erinnert uns daran, dass der Erfolg des Individuums im KI-Zeitalter darin besteht, wie man KI aktiv definiert, steuert und nutzt. 7. Die ultimative Einsicht in die intelligente Evolution: Der Wettstreit um die Informations-effizienz Die Essenz der intelligenten Evolution ist der Wettstreit um die Effizienz der Informationsverarbeitung und die Dichte der Verbreitung. Die zukünftige Konkurrenz ist nicht nur ein technologischer Wettkampf, sondern auch ein Wettkampf um kognitive und informationelle Arbitrage-Effizienz. Die Worte des alten Herren geben 7 Handlungsimpulse für das Individuum: 1. Gib die Besessenheit auf, „genaue Vorhersagen“ zu machen – gehe in hochfrequente Interaktionen und Feedback-Schleifen über und entwickle eine hochgradig anpassungsfähige Denkweise. 2. Betrachte Sprache als dynamisches Modellierungswerkzeug – passe dein Verständnis an die Situation an und bewahre die Flexibilität in der Ausdrucksweise. 3. Strukturierte Wissensausgabe – schreibe es auf, nimm es auf, digitalisiere es, damit es reproduziert, zirkuliert und vergrößert werden kann. 4. Filtere qualitativ minderwertige Eingaben heraus – greife nur auf hochdichte Informationsquellen zu und verlinke aktiv mit höherer Intelligenz (Mentoren/KI). 5. Behalte das letzte Urteil – trainiere kontinuierlich deine Metakognition und bleibe dir über deinen Denkprozess bewusst. 6. Lerne, „KI zu zähmen“ – lass sie deine Erweiterung werden, nicht dein Ersatz. 7. Optimiere die Kette „Filtern – Verfeinern – Verbreiten“ – setze Geschwindigkeit und Effizienz als Kernkompetenz ein und reduziere alle Verzögerungen und Überflüssigkeiten. Schlussfolgerung Die Rede von Herrn Hinton scheint über KI zu sprechen, handelt aber tatsächlich davon, wie die Menschheit ihre mentale Struktur in der Zukunft weiterentwickeln kann. Die nächste Phase der Intelligenz ist nicht „intelligenter“, sondern „effizienter“. Was wir tun können, ist, in der Flut von Informationen die schnellsten Verbindungshersteller, die agilsten Lernenden und die wachsamsten Steuerer zu werden. Die Übersetzung der Rede ist in den Kommentaren.

说一点不同的看法 作为这轮的死多头（上轮好像也是）🤣，我认为这次很可能没有“最后一跌” 或者说期待最后一跌进场的投资人，很可能会严重踏空。 因为周期不一样，驱动因素不一样 我们处在工业革命的加速期，加速正在被加速（见下图） 也就是说，我们原来预计10年后，全球gdp增长可能是10%以上，现在很可能，5年后，全球gdp增长就是10%以上了 在这种情况下，股市（各种风险资产）的年增必然也会大幅提高 这个时候博最后一跌，很可能得不偿失 个人意见，仅供参考

In den vorherigen Zyklen des Krypto-Marktes hatten viele das Gefühl, dass es einfach ist, Geld zu verdienen. Ein wichtiger Grund dafür ist, dass die Vermögenswerte relativ rar und das Kapital relativ reichlich vorhanden ist, einfach gesagt: viel Geld und wenige Projekte. Mit der Tokenisierung des US-Aktienmarktes wird diese Logik nicht mehr gelten. Viele US-Aktien haben eine Marktkapitalisierung, die nicht höher ist als die von Meme-Coins. Wenn man mit alten Erfahrungen in neue Zyklen investiert, wird man große Verluste erleiden. Die Investitionen im Krypto-Markt müssen letztendlich zur Essenz des Investierens zurückkehren, zurück zum Wert.

Tom Lee, Cathie Wood und Peter Thiel unterstützen BMNR, das 2,5 Milliarden US-Dollar für den Kauf von Ethereum zur Einrichtung eines Tresors aufbringen wird!

GERADE EINGETROFFEN: 🇺🇸 Das börsennotierte Unternehmen Bitmine Immersion plant, 2.500.000.000 $ zu sammeln, um mehr $ETH zu kaufen.

Die Tether-Firma hat kürzlich verrückt eingefroren, es sind bereits über 2,9 Milliarden US-Dollar. Wenn diese Gelder also weiterhin unbeweglich bleiben, kann Tether weiterhin diese Zinseinnahmen einstreichen, insgesamt: 116 Millionen US-Dollar. Das ist auch ein ewiger Gewinn. Wenn Tether 10 Milliarden einfrieren kann, dann könnten sie jedes Jahr sicher 400 Millionen US-Dollar verdienen. So ein gutes Geschäft ist einfach genial entworfen.