"L'essence de l'évolution intelligente est la lutte pour l'efficacité du traitement de l'information et la densité de la diffusion." J'ai complété le discours de l'ancien professeur Hinton lors de la 2025 WAIC - "L'intelligence numérique remplacera-t-elle l'intelligence biologique ?" En regardant ce qu'il dit sur les LLM, il parle en réalité de ce qui fait de nous des êtres humains. J'ai fait quelques analyses avec GPT 4.5 et j'ai beaucoup appris. Voici un résumé : 1. L'essence de l'intelligence : de la règle à la connexion La véritable intelligence ne réside pas dans la subtilité des règles, mais dans l'efficacité des connexions et des interactions. L'intelligence humaine et l'IA dominante actuelle (comme les grands modèles de langage) sont fondamentalement similaires : elles construisent une compréhension du monde à travers l'interaction flexible de nombreuses petites unités. Cela signifie que l'ère d'un raisonnement logique précis est en déclin, et l'avenir appartient à des modèles d'intelligence capables d'apprendre rapidement, d'interagir de manière flexible et de s'adapter en temps réel. 2. Métaphore du langage et de la compréhension : des briques LEGO en haute dimension Les mots dans le langage sont comme des briques LEGO en haute dimension, capables de se combiner de multiples façons, remodelant constamment leur forme et ajustant à tout moment la manière de "se serrer la main" pour former de nouvelles significations. Révélation : La signification du monde n'est pas une définition statique, mais un produit d'interactions dynamiques. 3. Révolution des formes de connaissance : connaissance numérique et connaissance biologique La connaissance numérique peut vivre éternellement, être copiée à l'infini et diffusée efficacement ; la connaissance biologique (la sagesse humaine) est à faible consommation d'énergie mais a une faible efficacité de diffusion. La compétition future ne réside pas dans les limites de l'intelligence individuelle, mais dans la vitesse et la densité de la diffusion des connaissances. 4. Distillation de l'intelligence : la transmission de la connaissance "maître-élève" L'efficacité de la diffusion des connaissances humaines est extrêmement faible, tandis que l'efficacité de la transmission des connaissances par l'intelligence numérique dépasse notre imagination. Le concept de "distillation des connaissances" nous inspire : se connecter le plus tôt possible à des sources d'information performantes (mentors, experts, IA), apprendre à réduire la chaîne d'apprentissage au minimum. 5. Réflexion sur les risques de perte de contrôle de l'IA : transfert de pouvoir Lorsque la capacité cognitive des agents intelligents dépasse celle des humains, ces derniers ne pourront plus vraiment les contrôler. Appliqué à la croissance personnelle, cela signifie : ne pas confier complètement le pouvoir décisionnel à un agent externe - même s'il semble plus intelligent. 6. Avenir symbiotique : la stratégie centrale de l'"IA bienveillante" L'IA ne peut pas être éliminée, elle doit coexister. Hinton propose de former une "IA bienveillante", qui est le seul moyen d'assurer que l'humanité conserve le contrôle. Cela nous rappelle que le succès individuel à l'ère de l'IA dépendra de notre capacité à définir, maîtriser et utiliser l'IA de manière proactive. 7. L'ultime révélation de l'évolution intelligente : la guerre de l'efficacité de l'information L'essence de l'évolution intelligente est la lutte pour l'efficacité du traitement de l'information et la densité de la diffusion. La compétition future ne sera pas seulement technologique, mais aussi une compétition d'efficacité cognitive et d'arbitrage de l'information. Les 7 inspirations d'action de l'ancien professeur pour les individus : 1. Abandonner l'obsession de la "prédiction précise" - entrer dans des interactions à haute fréquence et des boucles de rétroaction, développer un esprit hautement adaptable. 2. Considérer le langage comme un outil de modélisation dynamique - ajuster la cognition en fonction du contexte, maintenir la flexibilité d'expression. 3. Structurer la connaissance pour la rendre accessible - écrire, enregistrer, numériser, afin qu'elle puisse être copiée, diffusée et amplifiée. 4. Éliminer les entrées de faible qualité - ne se connecter qu'à des sources d'information à haute densité et établir des liens avec des intelligences supérieures (mentors/IA). 5. Conserver le pouvoir de jugement final - s'entraîner continuellement à la métacognition, rester conscient de son propre processus de pensée. 6. Apprendre à "domestiquer l'IA" - faire en sorte qu'elle devienne une extension de vous-même, plutôt qu'un remplacement. 7. Optimiser la chaîne "filtrer - extraire - diffuser" - faire de la vitesse et de l'efficacité un avantage concurrentiel, réduire tout retard et toute redondance. Conclusion Le discours de l'ancien professeur Hinton semble parler de l'IA, mais en réalité, il traite de la manière dont l'humanité évoluera sa structure mentale à l'avenir. La prochaine étape de l'intelligence n'est pas "plus intelligente", mais "plus efficace". Et ce que nous pouvons faire, c'est devenir les connecteurs les plus rapides, les apprenants les plus agiles et les maîtres les plus lucides dans le flot d'informations.

Dire un point de vue différent En tant que fervent optimiste de cette vague (il semble que ce soit aussi le cas lors de la dernière vague) 🤣, je pense qu'il est très probable qu'il n'y ait pas de "dernière chute" cette fois-ci. Ou plutôt, les investisseurs qui s'attendent à une dernière chute pour entrer sur le marché risquent de manquer sérieusement l'occasion. Parce que les cycles sont différents, les facteurs de motivation sont différents. Nous sommes dans une période d'accélération de la révolution industrielle, l'accélération est en train d'être accélérée (voir le graphique ci-dessous). Cela signifie que ce que nous avions initialement prévu pour dans 10 ans, une croissance du PIB mondial de plus de 10 %, pourrait maintenant se réaliser dans 5 ans. Dans ce contexte, la croissance annuelle du marché boursier (et des actifs à risque) va nécessairement augmenter considérablement. À ce moment-là, parier sur une dernière chute pourrait s'avérer très coûteux. C'est mon avis personnel, à prendre avec précaution.

Les précédents cycles dans le monde des cryptomonnaies ont donné l'impression que gagner de l'argent était facile, et l'une des raisons les plus importantes est que les actifs sont relativement rares et que les fonds sont relativement abondants, en d'autres termes, il y a beaucoup d'argent et peu de projets. Avec l'intégration des actions américaines sur la blockchain, cette logique ne sera plus valable. La capitalisation boursière de nombreuses actions américaines n'est pas supérieure à celle des mèmes. Investir dans un nouveau cycle en se basant sur de vieilles expériences peut entraîner de lourdes pertes. L'investissement dans les cryptomonnaies doit finalement revenir à l'essence de l'investissement, revenir à la valeur.

Tom Lee, Cathie Wood et Peter Thiel soutiennent que BMNR va lever 2,5 milliards de dollars pour acheter de l'Ethereum et établir un coffre-fort !

DERNIÈRE MINUTE : 🇺🇸 Bitmine Immersion, cotée en bourse, va lever 2 500 000 000 $ pour acheter plus de $ETH.

La société Tether a récemment gelé des fonds de manière folle, dépassant les 2,9 milliards de dollars. Si ces fonds restent bloqués, Tether peut continuer à percevoir ces revenus d'intérêts, soit un total de 116 millions de dollars. C'est aussi un revenu éternel. Si Tether peut geler 10 milliards, alors chaque année, ils peuvent garantir un bénéfice de 400 millions de dollars. Une telle bonne affaire est tout simplement un design génial.