"L'essenza dell'evoluzione intelligente è la competizione tra l'efficienza del trattamento delle informazioni e la densità della loro diffusione." Ho fatto qualche aggiustamento al discorso di Hinton al WAIC 2025 - "L'intelligenza digitale sostituirà l'intelligenza biologica?". Anche se parla di LLM, in realtà sta parlando dell'essenza dell'essere umano. Ho fatto alcune analisi con gpt 4.5 e ho ottenuto buoni risultati, ecco un riassunto: 1. L'essenza dell'intelligenza: da regole a connessioni La vera intelligenza non risiede nella raffinatezza delle regole, ma nell'efficienza delle connessioni e delle interazioni. L'intelligenza umana e l'attuale AI mainstream (come i modelli di linguaggio di grandi dimensioni) sono essenzialmente simili: entrambe costruiscono una comprensione del mondo attraverso l'interazione flessibile di molte piccole unità. Questo significa che l'era d'oro del ragionamento logico preciso sta svanendo; il futuro appartiene a modelli intelligenti che possono apprendere rapidamente, interagire in modo flessibile e adattarsi in tempo reale. 2. Metafora del linguaggio e della comprensione: mattoncini Lego ad alta dimensione Le parole nel linguaggio sono come mattoncini Lego ad alta dimensione, che possono essere assemblati in vari modi, rimodellandosi continuamente e adattando il modo di "stringere la mano" per formare nuovi significati. Riflessione: il significato del mondo non è una definizione statica, ma un prodotto di interazioni dinamiche. 3. Rivoluzione delle forme di conoscenza: conoscenza digitale e conoscenza biologica La conoscenza digitale può vivere per sempre, essere copiata all'infinito e diffusa in modo efficiente; la conoscenza biologica (intelligenza umana) è a basso consumo energetico ma ha una bassa efficienza di diffusione. La competizione futura non si baserà sui limiti dell'intelligenza individuale, ma sulla velocità e densità della diffusione della conoscenza. 4. Distillazione dell'intelligenza: la "trasmissione" della conoscenza L'efficienza della diffusione della conoscenza umana è estremamente bassa, mentre l'efficienza della trasmissione della conoscenza dell'intelligenza digitale supera la nostra immaginazione. Il concetto di "distillazione della conoscenza" ci ispira: accedere il prima possibile a fonti di informazioni ad alta efficienza (mentori, esperti, AI) e imparare a ridurre al minimo la catena di apprendimento. 5. Riflessioni sui rischi di perdita di controllo dell'AI: trasferimento di potere Quando le capacità cognitive degli agenti intelligenti superano quelle umane, gli esseri umani non saranno in grado di controllarli realmente. Questo si traduce nella crescita personale: non delegare mai completamente il potere decisionale a nessun agente esterno, anche se sembra più intelligente. 6. Futuro di simbiosi: strategia centrale dell'"AI benevola" L'AI non può essere eliminata, può solo coesistere. Hinton propone di addestrare un'"AI benevola" come unica via per garantire che gli esseri umani mantengano il controllo. Questo ci ricorda che il successo degli individui nell'era dell'AI dipenderà da come definire, gestire e utilizzare attivamente l'AI. 7. L'ultima intuizione sull'evoluzione dell'intelligenza: la guerra dell'efficienza informativa L'essenza dell'evoluzione dell'intelligenza è la competizione tra l'efficienza del trattamento delle informazioni e la densità della loro diffusione. La competizione futura non sarà solo tecnologica, ma anche una competizione sull'efficienza cognitiva e sull'arbitraggio informativo. Le parole del vecchio signore offrono 7 spunti d'azione per gli individui: 1. Rinunciare all'ossessione per la "previsione precisa" - entrare in interazioni ad alta frequenza e cicli di feedback, sviluppare una mentalità altamente adattabile. 2. Considerare il linguaggio come uno strumento di modellazione dinamica - adattare la cognizione al contesto, mantenere la flessibilità nell'espressione. 3. Strutturare la conoscenza in output - scrivere, registrare, digitalizzare, affinché possa essere copiata, diffusa e amplificata. 4. Filtrare gli input di bassa qualità - accedere solo a fonti di informazioni ad alta densità e collegarsi attivamente a intelligenze superiori (mentori/AI). 5. Mantenere il diritto di giudizio finale - allenare continuamente la metacognizione, rimanere consapevoli del proprio processo di pensiero. 6. Imparare a "domare l'AI" - farla diventare un'estensione di sé, piuttosto che un sostituto. 7. Ottimizzare la catena "filtrare - estrarre - diffondere" - rendere la velocità e l'efficienza il core business, eliminando ogni ritardo e ridondanza. Conclusione Il discorso del vecchio signore sembra trattare dell'AI, ma in realtà parla di come l'umanità possa evolvere la propria struttura mentale in futuro. La prossima fase dell'intelligenza non sarà "più intelligente", ma "più efficiente". E ciò che possiamo fare è diventare i connettori più rapidi, gli apprendisti più agili e i gestori più consapevoli nel flusso di informazioni.

Dire un'opinione diversa Come un accanito ottimista di questa fase (sembra che lo fossi anche nella fase precedente)🤣, credo che questa volta sia molto probabile che non ci sia "l'ultimo crollo" O per dirla in un altro modo, gli investitori che si aspettano di entrare sul mercato durante l'ultimo crollo potrebbero rimanere seriamente delusi. Perché i cicli sono diversi, i fattori trainanti sono diversi Ci troviamo in un periodo di accelerazione della rivoluzione industriale, l'accelerazione sta accelerando (vedi il grafico qui sotto) In altre parole, ciò che prima prevedevamo per dieci anni dopo, una crescita del PIL globale superiore al 10%, ora è molto probabile che, tra cinque anni, la crescita del PIL globale superi il 10%. In questa situazione, la crescita annuale del mercato azionario (di vari asset rischiosi) aumenterà inevitabilmente in modo significativo. In questo momento, puntare sull'ultimo crollo potrebbe rivelarsi un'operazione svantaggiosa. Opinione personale, solo per riferimento.

Nei precedenti cicli del mondo delle criptovalute, molti hanno avuto la sensazione che guadagnare fosse facile, e uno dei motivi più importanti è che gli asset erano relativamente rari e i fondi relativamente abbondanti, in parole povere, c'erano molti soldi e pochi progetti. Con l'ingresso delle azioni americane nella blockchain, questa logica non sarà più valida. Molte delle capitalizzazioni di mercato delle azioni americane non sono superiori a quelle dei meme. Investire nel nuovo ciclo basandosi su vecchie esperienze porterà a grandi perdite. L'investimento nel mondo delle criptovalute deve tornare all'essenza dell'investimento, tornando al valore.

Tom Lee, Cathie Wood e Peter Thiel supportano BMNR che raccoglierà 2,5 miliardi di dollari per acquistare Ethereum e creare un tesoro!

ULTIME NOTIZIE: 🇺🇸 Bitmine Immersion, quotata in borsa, raccoglierà $2.500.000.000 per acquistare più $ETH.

L'azienda Tether ha recentemente congelato in modo folle oltre 2,9 miliardi di dollari. Se questi fondi rimangono bloccati, Tether può continuare a guadagnare su questi interessi, per un totale di 116 milioni di dollari. Questo è un guadagno costante. Se Tether potesse congelare 10 miliardi, allora ogni anno potrebbe guadagnare stabilmente 400 milioni di dollari. Un affare così vantaggioso è semplicemente un design geniale.