"A essência da evolução inteligente é a batalha entre a eficiência do processamento de informações e a densidade de propagação" Compensei o discurso ao vivo do Sr. Hinton 2025WAIC - "A Inteligência Digital Substituirá a Inteligência Biológica", como olhar para o LLM, aliás, vamos falar de seres humanos, usando o GPT 4.5 para fazer algumas análises, bastante lucrativas, resumidas da seguinte forma: 1. A essência da inteligência: das regras às conexões A verdadeira inteligência não está na sutileza das regras, mas na eficiência da conexão e da interação. A inteligência humana é essencialmente a mesma que a IA convencional atual (como grandes modelos de linguagem): ambos constroem sua compreensão do mundo por meio da interação flexível de um grande número de unidades minúsculas. Isso significa que a era de ouro do raciocínio lógico preciso está chegando ao fim, e o futuro pertence a um modelo inteligente que pode aprender rapidamente, interagir com flexibilidade e se adaptar em tempo real. 2. Metáforas de linguagem e compreensão: peças de Lego de alta dimensão O vocabulário na linguagem é como tijolos de Lego de alta dimensão com uma variedade de métodos de emenda, remodelando constantemente as formas e ajustando a maneira do "aperto de mão" para formar novos significados a qualquer momento. Revelação: O significado do mundo não é uma definição estática, mas um produto da interação dinâmica. 3. Revolução da forma do conhecimento: conhecimento digital e conhecimento biológico O conhecimento digital pode ser imortalizado, infinitamente replicado e disseminado de forma eficiente; O conhecimento biológico (inteligência humana) tem baixo consumo de energia, mas baixa eficiência de disseminação. A competição futura não está nos limites da inteligência individual, mas na velocidade e densidade da disseminação do conhecimento. 4. Destilação inteligente: "transmissão professor-aluno" de conhecimento A eficiência da disseminação do conhecimento humano é extremamente baixa, enquanto a eficiência da transmissão de conhecimento da inteligência digital excede nossa imaginação. O conceito de "destilação de conhecimento" nos inspira: acesse fontes de informação de alto desempenho (tutores, especialistas, IA) o mais rápido possível e aprenda a encurtar a cadeia de aprendizado ao máximo. 5. O esclarecimento do risco de a IA ficar fora de controle: a transferência de domínio Quando a capacidade cognitiva de um agente supera a dos humanos, os humanos não serão capazes de controlá-la verdadeiramente. Mapear para o crescimento pessoal é: não dê poder de decisão a nenhum agente externo inteiramente – mesmo que pareça mais inteligente. 6. Futuro simbiótico: a estratégia central da "IA benevolente" A IA não pode ser eliminada, só pode ser simbiótica. Hinton propôs que treinar "IA benevolente" é a única maneira de garantir que a humanidade esteja no controle constante. Isso nos lembra que o sucesso de um indivíduo na era da IA deve depender de como definir, controlar e utilizar ativamente a IA. 7. A visão definitiva da evolução inteligente: a batalha pela eficiência da informação A essência da evolução inteligente é a disputa entre a eficiência do processamento de informações e a densidade de propagação. A competição futura não é apenas uma competição técnica, mas também uma competição de eficiência cognitiva e de arbitragem de informações. As palavras do velho inspiram 7 ações para os indivíduos 1. Desista da obsessão por "previsões precisas" - entre em uma interação de alta frequência e um ciclo de feedback para cultivar uma mente altamente adaptativa. 2. Trate a linguagem como uma ferramenta de modelagem dinâmica – ajuste a cognição ao contexto e mantenha a flexibilidade na expressão. 3. Conhecimento de estrutura e saída - escreva, grave, digitalize, para que possa ser copiado, circulado e amplificado. 4. Filtre entradas de baixa qualidade – acesse apenas fontes de informação de alta densidade e vincule ativamente inteligência de ordem superior (tutor/IA). 5. Retenha o julgamento final – Treine continuamente a metacognição e fique acordado sobre seu processo de pensamento. 6. Aprenda a "domar a IA" – torne-a uma extensão de você, não um substituto para você. 7. Otimize a cadeia "filtrar-refinar-propagar" - com velocidade e eficiência como as principais competências, e corte todos os atrasos e redundâncias. epílogo O discurso do Sr. Hinton parece estar falando sobre IA, mas na verdade ele está falando sobre como os humanos evoluirão suas estruturas mentais no futuro. O próximo estágio da inteligência não é "mais inteligente", mas "mais eficiente". O que podemos fazer é nos tornarmos o conector mais rápido, o aprendiz mais ágil e o condutor mais sóbrio na enxurrada de informações. Tradução do discurso colocar comentários

说一点不同的看法 作为这轮的死多头（上轮好像也是）🤣，我认为这次很可能没有“最后一跌” 或者说期待最后一跌进场的投资人，很可能会严重踏空。 因为周期不一样，驱动因素不一样 我们处在工业革命的加速期，加速正在被加速（见下图） 也就是说，我们原来预计10年后，全球gdp增长可能是10%以上，现在很可能，5年后，全球gdp增长就是10%以上了 在这种情况下，股市（各种风险资产）的年增必然也会大幅提高 这个时候博最后一跌，很可能得不偿失 个人意见，仅供参考

Uma das razões mais importantes para a relativa escassez de ativos e fundos relativamente abundantes no círculo monetário é que há mais dinheiro e menos projetos. Com o mercado de ações dos EUA na cadeia, a lógica acima não se sustentará mais. O valor de mercado de muitas ações dos EUA não é maior do que o dos memes. Se você usar a experiência antiga para investir em um novo ciclo, sofrerá uma grande perda. O investimento em moeda eventualmente precisa retornar à essência do investimento e do valor

Tom Lee, Wood Sister e a BMNR, apoiada por Peter Thiel, levantarão US$ 2,5 bilhões para comprar Ethereum para construir um cofre!

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