Subiecte populare
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Experimentarea cu deținerea intereselor, NFT-uri moștenite bazate pe dobândă
@LitecoinVM, @opensea, @noise_xyz
NFT-urile moștenite bazate pe dobândă sunt un concept care a apărut dintr-o încercare de a trata ceea ce oamenii urmăresc ca pe un activ. Acest experiment se bazează pe o structură care rulează pe LITTVM, un mediu de execuție care extinde lanțul Litecoin, și imaginează o metodă de colectare a diverselor interese și subiecte generate pe piață și pe rețelele sociale, sau date numite zgomot, de a le crea sub formă de NFT-uri și de a le tranzacționa pe piețe NFT precum OpenSea. Cheia aici este că datele în sine care înregistrează tendințele și atenția la un moment specific, nu imaginile sau personajele, devin conținutul NFT-urilor.
În această structură, datele despre zgomot sunt agregate prin protocolul Noise. Zgomotul este un sistem care cuantifică atenția asupra unui anumit subiect pe baza datelor publice, cum ar fi mențiuni și interacțiuni pe rețelele sociale, și o exprimă sub forma unei piețe cu prețuri în continuă schimbare. Dacă creezi o imagine de ansamblu a unor date într-un anumit moment și o publici ca NFT, NFT-ul devine un fel de înregistrare care dovedește "câtă atenție a primit acest subiect în acest moment." NFT-urile emise sunt create în standardul ERC-721 pe LITVM, iar metadatele sunt conectate la stocarea off-chain ca NFT-urile obișnuite și pot fi înregistrate pe OpenSea pentru vânzare.
Din punct de vedere tehnic, LITVM este un mediu de rollup cu o structură compatibilă cu mașinile virtuale Ethereum și nu există restricții majore privind emiterea și transferul NFT-urilor. Totuși, la momentul investigației, LITVM era încă în faza de testare, nu în mainnet-ul, iar niciun caz în care datele Noise să fi fost direct legate de LITVM și emise ca NFT-uri nu au fost confirmate. Prin urmare, deși acest model poate fi explicat conceptual, este dificil să-l vedem ca operând într-un mediu de producție complet operațional.
Ideea de a transforma datele de interes într-un activ are, de asemenea, limitări structurale. Deoarece mențiunile de pe rețelele sociale și informațiile în trend sunt date publice la care oricine poate avea acces, este dificil de spus că un anumit NFT deține exclusiv acele date. Ceea ce garantează NFT-urile nu este proprietatea exclusivă asupra datelor în sine, ci mai degrabă deținerea faptului că datele au fost înregistrate într-un anumit moment în timp. În plus, tendințele și interesele se schimbă foarte rapid, în timp ce NFT-urile sunt active care rămân permanent pe blockchain, astfel încât natura persistenței este diferită. De fapt, multe proiecte NFT bazate pe tendințe au raportat numeroase cazuri în care tranzacționarea a fost suspendată sau valoarea lor a scăzut brusc în timp.
Natura juridică nu este, de asemenea, clar definită. Dacă aceste NFT-uri sunt doar certificate de înregistrare a datelor, sunt aproape de obiecte de colecție, dar dacă sunt vândute într-un mod care îi face pe oameni să aștepte profituri datorită creșterii tendințelor sau a interesului crescut, ele pot fi interpretate similar cu titlurile mobiliare din unele țări. Faptul că tranzacțiile sunt efectuate prin piețe globale precum OpenSea poate varia în funcție de țara participantului la tranzacție, iar mediul de reglementare adaugă și mai multă incertitudine.
În cele din urmă, NFT-urile legacy bazate pe dobândă sunt un concept care poate fi implementat tehnic peste infrastructura NFT existentă, dar au și limitări practice precum neexclusivitatea datelor publice, durata scurtă de viață a tendințelor și ambiguitatea interpretării legale. Acest experiment ridică întrebări interesante despre posibilitatea de a înregistra ceea ce acordă atenție oamenii și de a le viza pentru tranzacționare, dar este dificil de spus că s-a stabilit într-un model stabil de active la momentul sondajului și este rezonabil să îl înțelegem în principal ca o încercare conceptuală și experimentală.
$SEA $LTC $NOISE



Limită superioară
Clasament
Favorite
