Das Experiment des Besitzes von Aufmerksamkeit, auf Interesse basierende Legacy NFT @LitecoinVM , @opensea , @noise_xyz Das auf Interesse basierende Legacy NFT ist ein Konzept, das aus dem Versuch hervorgeht, die Aufmerksamkeit der Menschen wie ein Vermögen zu behandeln. Dieses Experiment basiert auf einer Struktur, die auf LITVM, einer Ausführungsumgebung, die die Litecoin-Chain erweitert, durchgeführt wird. Es wird angenommen, dass verschiedene Interessen und Themen, die auf dem Markt und in sozialen Medien entstehen, also die Daten, die als Lärm bezeichnet werden, gesammelt und in Form von NFTs ausgegeben werden, die dann auf NFT-Marktplätzen wie OpenSea gehandelt werden. Der Kernpunkt ist, dass nicht das Bild oder der Charakter, sondern die Daten selbst, die den Trend und die Aufmerksamkeit zu einem bestimmten Zeitpunkt aufzeichnen, den Inhalt des NFTs ausmachen. In dieser Struktur werden die Lärmdaten über das Noise-Protokoll aggregiert. Noise ist ein System, das die Aufmerksamkeit für bestimmte Themen quantifiziert, basierend auf öffentlichen Daten wie der Anzahl der Erwähnungen in sozialen Medien oder Interaktionen, und diese kontinuierlich in einem Marktformat darstellt, dessen Preis sich ändert. Wenn ein Teil dieser Daten als festgelegter Snapshot zu einem bestimmten Zeitpunkt in ein NFT ausgegeben wird, wird dieses NFT zu einer Art Aufzeichnung, die beweist, "wie viel Aufmerksamkeit dieses Thema zu diesem Zeitpunkt erhielt". Die ausgegebenen NFTs werden im LITVM im ERC-721-Standard erstellt, und die Metadaten werden, wie bei herkömmlichen NFTs, mit einem Off-Chain-Speicher verbunden und können dann auf OpenSea gelistet und gehandelt werden. Technisch gesehen ist LITVM eine Rollup-Umgebung mit einer Struktur, die mit der Ethereum Virtual Machine kompatibel ist, sodass es keine großen Einschränkungen bei der Ausgabe und Übertragung von NFTs gibt. Allerdings war LITVM zum Zeitpunkt der Untersuchung noch in der Testphase und nicht im Mainnet, und es wurde kein Fall bestätigt, in dem die Lärmdaten tatsächlich direkt mit LITVM verbunden und als NFT ausgegeben wurden. Daher kann dieses Modell zwar konzeptionell erklärt werden, aber es ist schwierig zu sagen, dass es als vollständig funktionierende Produktionsumgebung betrieben wird. Die Idee, Aufmerksamkeitsdaten zu einem Vermögen zu machen, hat auch strukturelle Grenzen. Da Erwähnungen in sozialen Medien oder Trendinformationen öffentliche Daten sind, die für jedermann zugänglich sind, ist es schwierig zu behaupten, dass ein bestimmtes NFT diese Daten exklusiv besitzt. Was NFTs garantieren, ist nicht das exklusive Eigentum an den Daten selbst, sondern das Eigentum an der Tatsache, dass zu einem bestimmten Zeitpunkt Daten aufgezeichnet wurden. Außerdem ändern sich Trends und Interessen sehr schnell, während NFTs als Vermögenswerte dauerhaft auf der Blockchain verbleiben, was bedeutet, dass die Natur der Beständigkeit unterschiedlich ist. Tatsächlich gibt es zahlreiche Berichte über trendbasierte NFT-Projekte, die im Laufe der Zeit den Handel eingestellt oder stark an Wert verloren haben. Die rechtliche Natur ist ebenfalls nicht klar definiert. Wenn solche NFTs lediglich als Nachweis für die Aufzeichnung von Daten fungieren, haben sie einen sammelwürdigen Charakter. Wenn sie jedoch auf eine Weise verkauft werden, die Erwartungen an Gewinne aus dem Wachstum von Trends oder der Steigerung der Aufmerksamkeit weckt, könnte dies in einigen Ländern als ähnlich wie Wertpapiere interpretiert werden. Wenn der Handel über globale Marktplätze wie OpenSea erfolgt, kann die Interpretation je nach Land und regulatorischem Umfeld der Handelsteilnehmer variieren, was die Unsicherheit erhöht. Letztendlich ist das auf Interesse basierende Legacy NFT ein Konzept, das technisch auf der bestehenden NFT-Infrastruktur implementiert werden kann, aber gleichzeitig mit den realen Einschränkungen der Nicht-Exklusivität öffentlicher Daten, der kurzen Lebensdauer von Trends und der Unklarheit rechtlicher Interpretationen konfrontiert ist. Dieses Experiment wirft interessante Fragen auf, ob es möglich ist, aufzuzeichnen, worauf die Menschen ihre Aufmerksamkeit richten, und ob dies als Handelsobjekt dienen kann, aber zum Zeitpunkt der Untersuchung ist es schwierig zu sagen, dass es sich als stabiles Vermögensmodell etabliert hat, und es ist angemessen, es hauptsächlich als konzeptionellen und experimentellen Versuch zu verstehen. $SEA $LTC $NOISE